在近日于青岛举行的腾讯全球数字生态大会上，腾讯云展示了其在AI原生服务领域的最新进展，为企业数字化转型提供了新的动力。腾讯云副总裁、腾讯云智能解决方案负责人王麒在会上分享了腾讯云如何通过自研的混元大模型及一系列AI基础设施，帮助企业实现降本增效和价值飞跃。
王麒介绍，腾讯云已经构建起了涵盖从模型训推到智能体开发，再到应用软件的全链路AI原生服务体系。特别是在模型训推层面，腾讯云TI平台提供了从数据准备到模型精调、服务部署的全流程开发工具链，极大地提升了企业的AI研发效率。
TI平台不仅支持多种训练和精调模式，还通过内核优化和架构延展，实现了推理加速，降低了服务时延，提升了吞吐能力。这一平台还提供了面向不同细分场景的解决方案，如针对制造业的TIAOI工业质检方案，已经在电子3C、锂电制造、汽车零部件等高端制造业领域落地，显著降低了瑕疵率，为企业节省了巨额质检成本。
在智能体开发方面，腾讯云也推出了完备的工具产品。腾讯云智能体开发平台通过领先的RAG技术、全面的Agent能力，以及贴合用户需求的功能，帮助企业快速构建智能体。该平台首创零代码配置多Agent协同转交能力，让用户能够轻松实现Agent间的协作，处理更复杂的任务。
王麒指出，已经有众多企业通过智能体开发平台实现了降本增效和业务创新。例如，一汽丰田利用该平台搭建了客服Agent，独立解决问题率从37%提升至84%，知识问答准确率也提升至81%，有效降低了客服人力成本。头部物流集团DHL通过智能体开发平台，快速搭建了适合物流场景的智能服务，用AI自动接待客户，完成查询快件、修改地址和时间、寄送等服务，同时降低了AI技术的使用门槛。
在演讲中，王麒还分享了对大模型时代企业智能化转型的见解。他表示，大模型技术的发展推动了AI与各类应用的融合，重塑了应用市场格局。同时，训练和推理效率的提升，以及智能体的加速落地，进一步降低了企业构建AI应用的门槛。腾讯云将继续加强研发投入，提供全链路的AI原生服务，助力企业实现数字化转型。
