小米科技在AI领域取得重大突破，两项创新研究获国际认可
近日，小米技术团队宣布，其两篇关于人工智能技术的论文在全球顶级学术会议上获得高度评价。这两项研究不仅标志着小米在AI领域的深厚积累，更实现了多个行业内的首次创新，成功攻克了大语言模型在持续学习过程中的一大难题——“灾难性遗忘”。
其中一篇论文聚焦于视频理解大模型的研究，小米推出了全自研的Q-frame核心技术。这一技术框架具有三大创新点：跨模态查询检索（CQR）、查询感知帧选择（QFS）以及多分辨率自适应（MRA）。通过这些创新，Q-frame能够无需训练即可即插即用于市面上的各类视频理解大模型基座。它精准捕捉视频中的关键内容，与用户问题高度相关，从而有效提升了信息量的传递效率，达到了五倍的提升。
另一篇论文则介绍了小米提出的持续学习框架Analytic Subspace Routing（Any-SSR）。该框架成功解决了大语言模型在持续学习中的“灾难性遗忘”问题。这一问题一直是制约大语言模型性能稳定性和知识积累能力的关键瓶颈。Any-SSR通过创新的分析路由机制，将不同任务动态分配到独立的子空间进行学习，避免了任务间的知识干扰。同时，结合低秩适应（LoRA）与分析路由，实现了新旧知识的无缝整合与动态学习。
小米在技术创新上的投入不遗余力。据悉，在2025年，小米集团将研发投入300亿元，其中约四分之一用于AI相关领域。不仅如此，小米还计划在未来五年（2026-2030年）内，在核心技术赛道上再投入2000亿元，以持续推动技术创新与发展。
