标题：得一微引领AI时代存力芯片革命，开启智能存储新纪元
在AI技术日新月异的今天，随着大模型参数量的飞速增长，GPU与NPU的算力正以惊人的速度迭代，然而存力的发展却显得相对滞后，成为了制约AI发展的关键因素。近日，在MemoryS 2025闪存市场峰会上，得一微公司凭借创新性提出的“AI存力芯片”概念，为芯片行业带来了颠覆性的变革。
得一微董事长吴大畏在接受专访时强调，AI存力芯片并非简单的功能叠加，而是从架构层面进行了彻底的革新，使存储介质从传统的“被动数据容器”转变为“主动智能中枢”，实现了数据的自我进化与智能创造。
据吴大畏介绍，传统存力主控芯片主要承担基础的数据读写管理功能，采用指令响应式的被动处理架构。而得一微的AI存力芯片，则在芯片层面集成了AI存力智能体单元，实现了存力智能体与算力智能体之间的高效交互，从而大幅提升了数据处理的智能化水平。这一创新不仅为AI提供了强大的存力支持，更让存力本身具备了思考的能力。
相较于传统的存储加速方案，得一微的技术着眼于提升存储介质的认知能力。通过将神经网络处理器（NPU）与存储控制器深度集成，得一微正致力于构建存算协同的智能处理范式，为下一代存储架构的发展提供了全新的技术路径。这一创新不仅突破了传统存储技术的局限，更为AI的快速发展注入了新的活力。
在人工智能的广阔领域，得一微从苹果公司的论文中汲取灵感，积极探索存力芯片如何更好地服务于大型语言模型（LLM）。同时，闪迪的HBF高带宽闪存技术也为业界带来了新的突破，其卓越的性能和创新架构为大模型的稳定运行提供了坚实的硬件基础。在这一背景下，得一微将稀疏模型架构视为未来发展的必然趋势，并着力研发如何利用闪存技术特性设计出更高效、更灵活适配神经元级稀疏模型的AI存力芯片架构。
得一微的AI存力芯片技术路径，通过存储控制、存算互联、存算一体三大核心技术矩阵，正在重构数据流，引领存力芯片的智能化升级。其中，存储控制技术优化了数据在存储介质中的存取策略，最大化存储带宽利用率；存算互联技术构建了更高效、更智能的连接通道，缩短了数据传输时间；而存算一体技术则探索将部分计算直接放在存储单元内部或近端执行，从根本上提升了能效比并降低了延迟。
基于这三大技术支柱，得一微在AI手机、AI PC、AI汽车、AIoT及AI服务器五大领域构建了完整的存力生态。在AI手机领域，得一微的存力主控芯片已大规模进入核心手机厂商供应链，为智能手机普及AI应用提供了强有力的支持。在AI汽车领域，得一微的车规级存力芯片已成功应用于多家主流车企，为智能汽车提供安全可靠的存储保障。在AI服务器领域，得一微的AI-MemoryX显存扩展解决方案显著提升了单机的显存容量，为AI服务器的高性能运行提供了关键支持。在AI PC和AIoT领域，得一微的存力解决方案也实现了规模化应用，助力各行业智能化升级。
站在技术的前沿，得一微正式启动“河图计划”，基于存算一体架构的AI存力芯片研发战略。该计划旨在推动存储介质从“数据容器”向“智能载体”演进，引领存力芯片行业进入全新的发展阶段。这一计划的实施，不仅将实现存储设备的智能化革命，更将为全球存力进化提供先进智能的中国方案。
