智能手机时代，苹果与谷歌分属iOS与安卓两大阵营，长期处于对立状态。然而在人工智能领域，二者却打破壁垒，开启深度合作。近日，谷歌官网发布声明，苹果与谷歌达成一项为期多年的合作协议，下一代苹果基础模型将基于谷歌的Gemini模型与云技术构建，该模型将用于支持Apple Intelligence功能，并助力今年Siri实现个性化升级。
苹果在自研大模型提升Siri AI能力过程中遭遇诸多难题，因此一直在考虑将AI大模型“外包”。此前，苹果曾与谷歌、OpenAI就大模型合作展开洽谈，期望借助外部力量为Siri提供底层支持，以解燃眉之急。天风国际证券知名苹果分析师郭明錤指出，苹果选择谷歌是迫于短期挑战与压力。一方面，苹果在今年的全球开发者大会（WWDC）上的AI展示不容有失；另一方面，随着云端AI不断发展，用户对AI服务质量要求日益提高，即便苹果实现此前对Apple Intelligence与Siri的承诺，如今看来也远远不够，需要更强大的设备端AI模型。
此次合作虽未公布技术、费用等细节，但双方表示，经仔细评估，苹果认定谷歌的AI技术能为自身模型提供强大基础，对为苹果用户带来的创新体验满怀期待。苹果智能仍将在苹果设备与私有云计算上运行，且保持行业领先的隐私标准。对苹果而言，借助谷歌可快速获取顶尖AI能力，弥补自研模型与行业顶级大模型的差距，应对竞争对手带来的压力；对谷歌来说，不仅能获得大模型授权费，还可通过苹果数十亿iPhone设备，将自身AI模型能力转化为实际影响力，在AI基础模型竞争中占据优势。据外媒报道，苹果预计每年向谷歌支付约10亿美元技术许可费用。韦德布什证券分析师丹·艾夫斯认为，这笔交易对双方都是“积极利好”，对谷歌是作为顶级基础模型提供方的重要验证，对苹果则是加速AI战略、迈向2026年及更长远布局的关键一步。这也意味着苹果AI策略发生重大调整，不再主要依赖自研AI大模型，而是在外部顶尖模型基础上构建自身AI能力。
在基础大模型领域，参数规模已步入万亿时代，极高的训练与研发成本筑起竞争壁垒，使其成为少数科技巨头的角逐场。苹果在此领域相对滞后，表明在AI这场复杂竞赛中，庞大资金与人才储备虽是必要入场券，但并非成功的绝对保障。不过，苹果澄清并未将Siri或Apple Intelligence的控制权移交谷歌，双方合作仅限于底层技术优化，并非系统层面的替代。据悉，苹果并未完全放弃自研AI，而是利用谷歌Gemini万亿大模型作为“导师”，在后台协助训练和增强自研基础模型（Apple Foundation Models）。
苹果选择谷歌而非OpenAI，背后有多重因素。苹果在AI领域相对落后，促使一贯主张封闭生态、全栈控制的它引入曾经的对手。早在2024年6月，苹果就展示过Siri的AI能力，并计划通过当年4月的iOS 18.4软件更新推出相关功能，但去年3月表示实现新功能所需时间超出预期，预计今年推出。在内部会议中，Siri团队主管Robby Walker坦言Siri关键功能延迟“丑陋且令人尴尬”，过早公开宣传未完成技术加剧了问题。去年6月，苹果内部虽升级了Siri可用版本，但未达自身质量标准，于是加速外部合作步伐。实际上，苹果与OpenAI的合作早于谷歌，2024年开发者大会期间，苹果就宣布与OpenAI建立合作伙伴关系，将ChatGPT集成到苹果系统，用户可通过呼唤Siri语音助手使用ChatGPT，无需额外付费，还能在全系统写作工具中调用ChatGPT实现聊天机器人、图像生成等功能，ChatGPT订阅用户也可连接账户在苹果系统使用付费功能。然而，OpenAI在AI硬件上的布局或许动摇了苹果的合作意愿。2025年5月，OpenAI宣布收购“iPhone之父”Jony Ive联合创立的AI设备初创公司io；11月，又与富士康达成协议，共同在美国设计与制造下一代AI基础设施硬件。OpenAI CEO萨姆·奥特曼认为，AI成熟时不应只是手机应用，而应以全新硬件形态存在，这种设备将围绕AI重新定义交互方式。接近OpenAI的人士透露，OpenAI“有意识地决定不成为苹果的定制模型提供商”，而是专注于打造自己的AI设备。Deepwater Asset Management的Gene Munster估计，苹果与谷歌的Gemini合同价值可能达50亿美元，这可能使ChatGPT的整合“胎死腹中”，因为从规模经济角度看，苹果拥有两个大模型意义不大。
尽管自研大模型不占优势，但擅长上下游垂直整合的苹果，仍希望在AI领域构建自身壁垒，AI芯片成为关键突破口之一。此前，苹果在自研芯片领域积累深厚，从首次搭载于iPhone 4的A4芯片，到帮助摆脱英特尔依赖的M1芯片，自研芯片深入手机、电脑、耳机等各产品线，涵盖CPU、GPU、基带等各部分。自研芯片助力苹果实现软硬件深度协同，提升产品体验并降低成本。在此基础上，苹果将触角伸向算力基础设施。郭明錤最新消息透露，苹果自研的AI服务器芯片预计2026年下半年量产，自有数据中心预计2027年开始建设并运营，这或许意味着苹果对设备端AI的需求将从2027年起显著增长。早在2024年5月，苹果就启动代号为“ACDC”的内部项目，开发用于AI服务器集群处理的自研芯片；同年12月，被曝与博通合作研发代号为“Baltra”的首款自研AI服务器芯片，希望摆脱对英伟达的依赖。“Baltra”定位AI推理芯片，核心计算部分由苹果自主设计，CPU预计采用Arm架构，博通可能主要扮演“芯片组”（Chiplet）技术供应商角色，通过先进封装技术将小芯片互连集成，提升良率、优化成本与复杂度。供应链消息称，该芯片极有可能采用台积电先进的3nm“N3E”工艺，该工艺相对第一代N3B工艺，性能表现、可靠性和稳定性更佳。在自研AI芯片基础上，苹果大力推动AI服务器工厂建设。去年2月，苹果宣布史上最大投资计划，未来四年将在美国投资超5000亿美元，其中位于休斯敦的25万平方英尺工厂备受关注，该工厂用于生产支持苹果智能（Apple Intelligence）的服务器，是私有云计算（Private Cloud Compute）的基础，去年10月正式投产。苹果软件主管克雷格·费德里吉曾强调，自研芯片服务器使私有云能以更高效方式处理加密查询，在数据安全性和处理效率间取得平衡。
