近期，科技界传来一则重大新闻，OpenAI在算力支持方面做出了重大调整，首次引入谷歌的人工智能（AI）芯片，为其ChatGPT及其他产品提供动力。这一变动打破了OpenAI长期以来对英伟达图形处理器（GPU）的高度依赖，标志着该AI巨头在芯片供应商多元化战略上迈出了关键一步。
据路透社报道，OpenAI此次租用谷歌的张量处理单元（TPU），是其首次实质性采用非英伟达芯片，也反映了OpenAI在寻求摆脱对投资方微软数据中心依赖方面的新动向。此前，OpenAI主要依赖微软和甲骨文提供的英伟达芯片进行模型训练与部署。
美国科技媒体“The Information”分析指出，OpenAI此举可能推动谷歌TPU成为英伟达GPU的有力竞争者，特别是在性价比方面。然而，尽管OpenAI希望通过租用TPU降低推理成本，但谷歌并未向其提供最强大的TPU版本，这一限制表明谷歌最先进的TPU仍主要用于内部项目。
对于谷歌而言，此次合作正值其扩大自研TPU对外供货之际。此前，TPU多用于谷歌内部项目，但随着开始向外部客户开放，已吸引了包括苹果和美国AI初创企业Anthropic在内的多家科技公司的关注。这一合作不仅提升了谷歌在AI芯片市场的地位，也为其带来了更多商业机会。
当前，头部科技企业正通过自研芯片来加强对算力基础设施的控制权。亚马逊、超微半导体公司以及多家初创公司纷纷推出英伟达芯片的替代品，特别是在AI开发中的“推理”阶段。其中，亚马逊推出的基于新款Trainium 2芯片的计算服务备受好评，已吸引了包括苹果在内的潜在用户。
超威半导体公司也不甘落后，发布了将于2026年推出的MI350系列和MI400系列AI服务器芯片，并将这些产品与英伟达进行对比。超威半导体公司CEO苏姿丰表示，这些芯片将与英伟达的Blackwell系列芯片展开竞争。尽管超威半导体公司在争夺快速增长的AI芯片市场份额方面面临挑战，但苏姿丰坚信：“AI的未来将由整个行业的开放合作来塑造。”
然而，尽管科技巨头们纷纷投入巨资自研芯片以降低对英伟达的依赖，但英伟达的AI芯片在产业内仍保持着领先地位。加拿大科技媒体“Wccftech”报道指出，微软在颠覆英伟达AI主导地位方面遇到了困难，其首款自主研发的AI芯片“Braga”因性能不达预期而延期生产。初步性能评估报告显示，该芯片的性能还无法超越英伟达计划在2024年发布的Blackwell芯片。
