在2025年腾讯云AI产业应用峰会上，腾讯云智能领域的领军人物吴运声发表了主题演讲，深入探讨了AI应用的最新趋势及腾讯云的创新举措。吴运声指出，当前AI应用领域正朝着交互体验更丰富、模型使用更高效、应用构建更快捷的方向发展。
为提升用户与AI应用之间的交互体验，腾讯云正式推出了“腾讯云语音PaaS解决方案”。这一方案融合了先进的ASR大模型、TTS大模型以及TRTC实时通信能力，构建了从“语音输入”到“智能处理”，再到“自然输出”和“实时交互”的完整闭环。该方案旨在为企业提供低成本、易搭建的语音交互解决方案，助力企业优化用户交互体验。
吴运声进一步提到，腾讯云TI平台在模型训推层面也实现了全面升级。平台不仅升级了精调工具链，提供了包括蒸馏精调、强化学习等在内的多种训练方式，还针对自动驾驶领域推出了自驾模型训练能力。在资源调度方面，TI平台支持训推一体和潮汐调度，通过高效利用闲置算力，提升了资源利用率。TI平台内置的Angel加速套件也持续升级，以领先的推理加速能力帮助企业降低成本。
吴运声强调，从大模型到智能体，AI应用正步入“平权时代”。智能体的广泛应用将成为企业创新提效的利器。为此，腾讯云将大模型知识引擎升级为腾讯云智能体开发平台，通过领先的RAG技术、全面的Agent能力以及实战中打磨出的匹配用户需求的功能，帮助用户快速构建智能体。
腾讯云智能体开发平台经过多个真实业务场景的打磨，已经沉淀出多项核心能力。这些能力不仅“能用”，而且能够贴合企业复杂业务、实现可落地、可运营，满足企业的全链路需求。例如，QQ浏览器基于腾讯云智能体开发平台推出了智能体Qbot，通过AI助手帮助用户执行下载、应用更新等任务。
在演讲中，吴运声还分享了腾讯云在语音识别、输出以及实时传输等方面的优化成果。ASR大模型在远场、噪音等复杂场景下的字错率明显下降，同时支持方言识别，能够动态适应不同口音、不同语速。TTS大模型在拟人度、韵律自然度上显著提升，发音接近真人自然对话感。TRTC的超低延迟通信则确保了全球范围内音视频传输的流畅性，让用户享受到近似人类自然对话的响应时间。
腾讯云在AI领域的持续创新和突破，不仅提升了AI应用的交互体验和使用效率，也为企业智能化转型提供了有力支持。随着AI技术的不断发展和应用场景的不断拓展，腾讯云将继续深耕AI领域，为企业带来更多创新价值。
