腾讯技术团队近期对DeepSeek开源的DeepEP通信框架实施了重大优化，此举显著提升了该框架在多种网络环境中的性能，为AI大模型训练带来了更加高效的解决方案。
经过测试验证，优化后的DeepEP在RoCE网络环境下实现了性能翻倍，而在IB（InfiniBand）网络环境下也提升了30%的性能。这一技术成就不仅获得了DeepSeek的公开感谢，还被高度评价为一次“巨大的加速”贡献。
腾讯星脉网络团队在DeepEP开源之后迅速行动，针对其存在的两大主要瓶颈——双端口网卡带宽利用率不足和CPU控制面交互时延，展开了深入研究。通过不懈努力，团队不仅成功克服了这些难题，还使得DeepEP在RoCE网络环境下性能实现翻倍，IB网络环境下的通信效率也得到了显著提升。
优化后的DeepEP技术方案已全面开源，并成功应用于腾讯混元大模型等项目的训练与推理过程中。在腾讯星脉与H20服务器构建的环境中，该方案展现出了卓越的通用性和稳定性，为AI大模型训练提供了坚实的基础。
