全球云计算巨头亚马逊近日正式推出了名为Kiro的“AI编程”智能体应用，这一创新之举为竞争激烈的AI编程领域带来了全新的视角和解决方案。
在AI技术日新月异的今天，程序员群体率先体验到了生产力的飞跃。借助AI聊天机器人或编程软件中的AI功能，只需输入简单的提示词，系统便能自动生成并测试代码。因此，“AI编程”已成为众多发布基础模型公司的标配功能。
谷歌近期以24亿美元收购AI编程软件初创公司Windsurf的创始团队，此举在AI创业圈掀起了轩然大波。与此同时，与Windsurf竞争的Cursor公司，其母公司在年初融资谈判时的估值据传已高达100亿美元。微软、Github、OpenAI等巨头也始终将AI编程视为AI应用的核心领域，竞争异常激烈。
面对如此激烈的竞争环境，亚马逊推出的Kiro直击AI编程的可用性问题。Kiro通过AI生成、执行和同步更新成熟、结构化的开发流程，使得AI生成的代码能够更顺畅地应用于实际生产环境。
据亚马逊介绍，现有的AI代码生成器在执行任务时，往往难以追踪编写过程中的所有决策，并为团队记录这些决策。而Kiro则能够与程序员紧密合作，在编写代码之前共同定义需求、系统设计和待实现的任务。例如，程序员可以通过自然语言向Kiro下达指令，如“为产品添加评论系统”，Kiro便能拆解需求，生成包括数据流图、数据库模式、接口和API端点等在内的完整技术文档。
不仅如此，Kiro还能生成任务和子任务，并为每个任务提供详细的实施细节，如单元测试、集成测试和无障碍需求等。这样，程序员可以分步骤检查工作，而不是在AI输出大量代码后再进行繁琐的调整。
在整个开发过程中，Kiro还能保持开发文档和代码库的同步更新。程序员可以通过编写代码来更新文档，反之亦然。这一功能大大提高了开发效率和团队协作的便捷性。
Kiro还具备一个名为“钩子”（hooks）的AI开发代理功能。这个代理像一位经验丰富的开发者，默默地在幕后帮助程序员解决一系列常见的问题，如功能冲突、测试更新和文档同步等。例如，当程序员保存一个React组件时，“钩子”会自动更新测试文件；当程序员修改API端点时，“钩子”会同步更新README文件。这种自动化工具极大地减轻了程序员的工作负担。
从开发团队的角度来看，“钩子”代理确保了所有开发者都能遵循相同的质量检查、代码标准和安全验证流程，有效避免了功能冗余和组件堆砌的问题。亚马逊表示，目前推出的Kiro仍处于预览阶段，预览结束后将推出免费和高级版。该项目目前使用亚马逊投资的Anthropic公司的AI大模型，未来还将引入其他替代方案。
