在成都高新区，一场关于智能机器人的“预约大战”正在悄然上演。企业高管的采访或许还能灵活安排，但想要预约一台智能机器人，却需要提前规划“档期”，因为这些机器人的“日程”已被紧张的研发测试和场景验证填满。
近期，成都市启动了首批智能机器人实景验证活动。其中，一款名为“通天晓”的具身智能机器人，在成都东御街繁忙的路口化身交通劝导员，协助交警维护交通秩序。这款机器人由成都阿加犀智能科技有限公司提供核心AI技术支持。
“通天晓”在复杂的车流、好奇的人群和不断变化的信号灯中，每一次抬手和转向都不仅仅是简单的机械动作，而是基于本地实时感知的复杂决策。阿加犀机器人技术总监侯昱帆形象地比喻道：“这就像是一个直面突发情况的‘考场’。”
这场街头“大考”引出了一个深刻的技术问题：当AI试图真正走进物理世界，拥有强大的“身体”，但其“灵魂”——即大脑，如果仅仅依赖云端的一条看不见的网络连接，这样的体系真的可靠吗？对于阿加犀及其代表的“端侧AI”技术路径而言，答案早已明确：“灵魂”和“身体”都要在场。
阿加犀的故事并非始于机器人，而是源于更早的移动端技术革命。随着集成NPU的AI芯片成为智能手机等移动设备的标配，AI算力实现了巨大飞跃，但这一潜力巨大的计算平台并未被充分利用。阿加犀团队敏锐地发现了边缘侧芯片中强大的AI计算单元大部分时间处于闲置状态，于是开启了唤醒边缘算力的探索之旅。
这一愿景催生了阿加犀的核心产品——AidLux等一系列AI开发工具，它们能够覆盖模型训练、优化、转换及部署等关键环节，将大模型快速转化为轻量化形态，适配各类边缘侧芯片，实现高效推理。
2022年底，大模型的集中爆发为阿加犀的技术路径指明了方向。市场对“AI灵魂”的价值达成了空前共识，为阿加犀深耕的端侧技术创造了巨大需求。机器人这一融合了感知、计算、决策和执行的复杂载体，成为端侧AI价值最为极致的体现。阿加犀果断将技术沉淀聚焦到具身智能领域，通过与产业链上下游厂商的合作，为机器人提供一体化解决方案。
云端AI虽然强大，但与物理世界之间始终存在着一条隐形的“脐带”。这条连接着数据中心的“脐带”在赋予AI强大能力的同时，也带来了成本、延迟和隐私三大制约。全球科技巨头为此付出了惊人代价，而延迟和隐私问题更是成为不可忽视的挑战。在此背景下，端侧AI逐渐成为一种行业趋势，其核心思想是让算法和模型直接在离用户更近的终端设备上运行。
阿加犀并非否定云端的作用，而是通过一套精巧的技术方案，将云端训练好的大模型能力适配到兼具成本优势、低延迟响应和隐私保护特性的端侧设备上。这一过程需要解决诸多技术挑战，但阿加犀凭借其深厚的技术积累，成功地将这一愿景变为现实。
谈及扎根成都的“基因”，阿加犀COO史硕表示，人才是所有科技创新的第一要素。成都独特的人才生态为阿加犀提供了源源不断的新鲜血液。而阿加犀的壮大也产生了良性“引力场”效应，吸引了更多的全球资源和行业目光。高通面向全国举办的AI开发者大赛落地成都，便是这一效应的例证。
除了人才和产业链优势外，成都还以其开放的姿态为AI企业提供了丰富的数据和场景资源。此次具身智能机器人的实景验证便是一个典型例证。通过视觉摄像头采集交通数据，阿加犀能够不断优化模型，让机器人更稳定地适应复杂环境。
走进阿加犀的办公室，一种踌躇满志与脚踏实地的氛围扑面而来。一方面，他们看到了端侧AI与具身智能结合的巨大历史机遇；另一方面，他们深知每一个产业的技术落地都需要一步一个脚印地去积累、去验证。这种精神正是阿加犀能够在激烈竞争中脱颖而出的关键所在。
