华为HDC 2025:AI云服务与具身智能双飞跃,引领科技新篇章

   时间:2025-06-24 00:46 来源:天脉网作者:顾青青

近期,东莞松山湖迎来了华为开发者大会(HDC 2025)的盛大召开,此次大会于6月20日至22日举行,不仅全方位展示了华为在操作系统、人工智能等领域的最新技术突破,还深刻揭示了其未来宏大的战略布局。

在算力与模型方面,华为取得了双重显著进展。华为云CEO张平安在大会上郑重宣布,基于CloudMatrix 384超节点架构的新一代昇腾AI云服务已正式上线。这一创新架构的单卡推理吞吐量高达2300 Tokens/s,相较于传统架构实现了近4倍的性能提升。尤为它能支持384个专家模型并行推理,这对于金融风控、药物研发等复杂应用场景而言,无疑是一大利好。

与此同时,盘古大模型5.5版本的发布也吸引了众多目光。新版本在自然语言处理、计算机视觉、多模态、预测及科学计算等基础模型上均实现了全面升级。以预测大模型为例,它已在钢铁行业的热轧工艺优化中大放异彩,通过实时分析超过2000个生产参数,成功将钢板成材率提升了0.8%,为单厂年增效益超过千万元。在北方某供热企业,该模型结合天气数据与管网状态,实现了精准调温,单季节能效率超过15%。

在保障大模型安全方面,华为云也推出了盘古大模型防火墙。这一系统能够实时检测模型输入中的恶意提示词,拦截率高达99.9%,并通过先进的动态加密技术,有效防止推理结果泄露。华为云还构建了从数据工程到行业落地的全流程工具链,旨在助力企业以更低的成本开发专属大模型。

在具身智能领域,华为云同样展现出了强大的实力。张平安在大会上发布了CloudRobo具身智能平台,该平台整合了数据合成、标注、模型开发、仿真验证、云边协同部署以及安全监管等端到端能力,并提供了具身多模态生成大模型、具身规划大模型、具身执行大模型三大核心模型。基于这一平台,具身智能的训练样本采集效率得到了大幅提升,其中20%靠采集,80%靠生成。

华为在具身智能领域的布局远不止于此。目前,华为云已在深圳、无锡两地重点开展具身智能产业链布局。在无锡,华为与软通动力、信捷电气、雅迪等企业合作,面向制造场景联创了具身智能上下料机器人和车架六足装配机器人。而在深圳,华为(深圳)全球具身智能产业创新中心已正式投入运营,首批签约企业包括乐聚机器人、兆威机电等多家上市公司,目标是在五年内推动深圳机器人产值倍增,规模突破3000亿元大关。

在具体应用场景中,华为与多家企业展开了深入合作。例如,与乐聚机器人合作,实现汽车生产线上的物流搬运和上料等工序自动化;与拓斯达携手,面向智能分拣与码垛场景,共同联创了工业具身智能工作站,显著提高了分拣速度和处理能力;还与道和通泰机器人联合研发了“空地一体集群智慧解决方案”,并在国内某油田成功落地样板点,实现了全流程智能闭环。

当前,具身智能领域正迎来前所未有的发展机遇。随着人工智能与机器人技术的深度融合,具身智能机器人作为“感知-决策-行动”闭环的智能载体,已成为全球科技竞争的核心赛道。在工业制造、服务与医疗、特种作业等多个领域,具身智能机器人已展现出广阔的应用前景。

在头部企业中,华为的亮点尤为突出。通过CloudRobo具身智能平台,华为将盘古大模型的多模态能力及思维能力与机器人技术深度融合,为具身智能机器人的发展提供了强大的技术支撑。同时,华为还积极与产业链上下游企业合作,共同推动具身智能技术的产业化落地。

除了华为之外,其他头部企业也在具身智能领域取得了显著进展。例如,智元机器人旗下的远征A2作为销售顾问,亮相多个车企展台,成为全球首个同时拥有中、美、欧三个区域认证的人形机器人。亿嘉和集团则发布了首款具身智能控制器,并首发亮相了具身智能康养人形机器人,展示了其在智慧能源、智能康养等领域的探索成果。

然而,具身智能领域的发展仍面临诸多挑战。据IEEE Fellow、中国科学院自动化研究所研究员赵冬斌指出,数据多样性差和任务多样性差是当前面临的主要挑战。数据多样性差导致机器人面对光照、视角变化等环境时的泛化能力差;而任务多样性差则体现在机器人对指令的理解能力差、长程能力不足,以及灵巧手的精细操作能力较为缺乏等方面。

 
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