华为开发者大会2025上，华为云计算迎来重大突破，其常务董事、CEO张平安隆重介绍了盘古大模型在多个领域的创新实践与深度应用。据他透露，这一年来，盘古大模型已成功渗透到30多个行业，涉及超过500个实际应用场景，展现了强大的行业重塑能力。
盘古大模型5.5正式发布
在自然语言处理领域，盘古大模型迎来了5.5版本的全面升级。新版本中的NLP模型，凭借718B MoE混合专家架构，在知识推理、工具调用等方面跃升至业界领先水平。同时，它在高效长序列处理、低幻觉生成、快慢思考融合及Agent特性上的优化，极大地提升了用户体验。这一切成就，均得益于昇腾云的全栈软硬件训练平台，标志着基于昇腾技术可以打造出世界级的大模型。
在多模态领域，华为云创新性地推出了盘古世界模型，为智能驾驶、具身智能等领域提供了可探索的数字训练环境。汽车企业利用这一模型，能够高效生成复杂场景数据，加速端到端模型的迭代速度，实现“两天一版本”的高效更新。盘古世界模型还展现出在火星车避障训练中的潜力，通过数百张火星照片及模拟深度信息的增训，成功构建了火星的数字物理空间，助力火星车提升机械臂操作能力。
为了破解机器人智能化瓶颈，华为云还发布了CloudRobo具身智能平台。平台提出了R2C（Robot to Cloud）联接协议，旨在与机器人行业伙伴共同打造开放、高效、安全的智能联接标准，让更多机器人本体具备智能化能力。
盘古预测大模型同样迎来革新，采用创新的triplet transformer统一预训练架构，能够融合处理多源异构行业数据，如表格、时序、图像等，显著提升预测精度与跨场景泛化能力。在水泥、钢铁、能源等行业，盘古预测大模型助力企业实现精准控制与节能降耗，如某水泥企业通过优化配料增加固废利用，某钢铁企业实现高炉精准控制，单炉日省燃料20吨，云南铝业年省电2600万度，天津能源实现100%供热均衡。
在视觉处理方面，盘古CV大模型升级为业界最大的300亿参数MoE视觉大模型，支持多维度泛视觉感知、分析和决策。同时，盘古科学计算大模型也在不断拓展与科学应用领域的结合，如深圳气象局基于盘古大模型的“智霁”AI集合预报系统、重庆气象局的“天资·12h”灾害预警系统等，均实现了显著的性能提升。能源企业也通过盘古大模型提升了风光水发电的预测精度。
中国农业科学院在盘古大模型的基础上构建了农业科学发现大模型，成功改良了水稻株型，降低了株高25%，同时提升了抗倒伏性而不影响产量。在金融、政务、工业、汽车等领域，华为云也发布了具备深度思考能力的行业自然语言大模型，加速行业智能化进程，这些模型将于6月底正式上线。
回顾过去一年，盘古大模型在政务、金融、制造、医疗、煤矿、钢铁、铁路、自动驾驶、气象等多个领域展现出巨大价值，深刻重塑了千行万业的发展格局。
