在AI领域风起云涌之际，北京、上海与杭州成为了技术创新的前沿阵地。频繁穿梭于这些城市的人们，无不感受到机场内浓厚的竞争氛围，大屏幕上的广告轮番上阵，揭示出行业背后的激烈较量。
云服务商在这场竞赛中扮演着核心角色。在北京首都机场的出发大厅，阿里云的“通义千问”模型横幅格外醒目，而与之遥相呼应的，则是百度云的智能体与超级应用宣传。不远处，火山引擎的广告牌巍然矗立，以“你的AI云”为口号，彰显其雄心壮志。
火山引擎，作为后起之秀，自诞生之初便将“野心”深植于基因之中，早早定下了千亿营收的宏伟目标。尽管在初期缺乏先发优势，其增长速度相对缓慢，但随着大模型时代的到来，火山引擎迎来了前所未有的机遇。
同样，百度云也抓住了国内首发大模型的契机，成功抢占了AI领域的入场券。据报道，火山引擎在2024年的营收规模已突破120亿，并计划在2025年实现250亿营收。若此数据属实，那么200亿将成为一个重要的里程碑。值得注意的是，百度云在2024年的营收也达到了218亿，云计算市场的洗牌正在悄然进行。
然而，单纯比较营收数字并无太大意义。相较于阿里云这样的行业前辈，百度云和火山引擎仍处于高速发展的阶段，首要任务是扩大自身的云收入规模。据多位业内人士透露，火山引擎在当前阶段表现得最为激进，不惜成本投入，以求在市场中站稳脚跟。
火山引擎的激进策略在豆包App上体现得淋漓尽致。这款应用通过大量投放广告，迅速成为AI应用界的佼佼者。即便在面对DeepSeek等竞争对手的冲击时，豆包依然持续加大投入。内部调研数据显示，豆包的日均活跃用户数（DAU）已达1600万，月活跃用户数（MAU）在7000万至8000万之间，次日留存率为30%，七日留存率为23%。每天的用户对话轮次在7至8次之间，Token消耗量高达2500至3000。
火山引擎不仅在市场营销上不遗余力，还通过高薪招聘、价格战以及扩大合作伙伴网络等方式，展现了字节跳动的“大力出奇迹”业务精神。然而，在当前阶段，火山引擎更注重的是OKR（目标与关键成果）的达成，而非ROI（投资回报率）的考量。
在云服务商之间，关于模型性能和指标的讨论往往充满争议。各厂商发布的模型评分指标和体系存在差异，甚至出现了只有图表没有具体数字的情况。阿里云关注模型的影响力，以开源下载量和引用量为衡量标准；而火山引擎则更加直接，以Token调用量作为核心指标。
据接近火山引擎的人士透露，该公司正在自上而下推动“Token”文化，要求销售团队背负具体的Token消耗指标。火山引擎内部的大模型转化也一律以Token调用量级来衡量，内部产品如豆包、扣子等被广泛应用，并要求员工创建自己的智能体。
尽管火山引擎在Token消耗量上取得了显著成绩，但在市场竞争中仍处于下风。这既反映了头部厂商的长期垄断和生态壁垒，也揭示了火山引擎在IaaS-PaaS协同效应上的不足。为了绕过传统分层模式，火山引擎将资源押注在新兴的MaaS行业和Agent领域，这与Token消耗量的直接关联也解释了其全面Token化的原因。
然而，Token消耗量大并不等同于盈利能力。一些企业级用户利用火山引擎的“低价策略”，在不同模型间灵活切换。在大模型智能成本逐渐降低的背景下，企业更看重的是解决问题的能力，而非单纯的Token调用量和价格。
为了拉动Token消耗量，火山引擎采取了“饱和”营销策略。挖人成为其模仿的第一步，近年来，火山引擎吸纳了大量原阿里云人员，以及来自AI明星创业公司的优秀人才。在AI人才储备上，字节跳动目前处于领先地位。
火山引擎的内部竞争同样激烈。随着吴永辉等重量级人物的加入，团队开始频繁传出离职和岗位变动消息，这可能影响到字节大模型的未来发展。尽管如此，字节的大模型研究仍在继续推进，不仅服务于B端云业务，还将用于创建新的C端产品。
豆包作为火山引擎的“门面”，在拉新增长的目标驱动下，团队规模持续扩张。得益于字节系流量的扶持，豆包前期增长迅速，一度成为用户量最大的AI应用。然而，随着DeepSeek等竞争对手的崛起，豆包也面临着前所未有的挑战。
尽管豆包团队否认存在竞品，但对DeepSeek的夸奖却毫不吝啬。在反思之后，字节声称将弱化广告投放，专注于探索智能的无限可能。然而，内部调研数据显示，豆包仍背负着与DAU相关的KPI指标，并在持续加大营销投放力度。
人才、模型和应用均已到位，火山引擎能否在字节跳动的“大力出奇迹”故事中续写辉煌，仍待时间验证。
