近日，青岛领智电子科技有限公司的家电控制板生产线上一派繁忙，工作人员正紧锣密鼓地进行值守，这是我国制造业加速推进数字化转型、智能化升级的一个缩影。
工业和信息化部近期发布了《智能制造典型场景参考指引（2025年版）》，旨在指导智能工厂的梯度培育、智能制造系统解决方案的“揭榜挂帅”以及智能制造标准体系的建设等工作，全面推动制造业向数字化、智能化转型。
智能制造典型场景被视为智能工厂建设的基本单元，也是推进智能制造的基石。随着新一代信息技术与制造技术的深度融合，我国制造业正通过数字化、网络化、智能化的方式进行业务重构，转型升级步伐显著加快，为经济高质量发展注入了强大动力。
赛智产业研究院院长赵刚指出，《参考指引》的亮点在于其强调智能化升级，特别是大模型、智能体、机器人、数字孪生等人工智能技术在智能制造各环节的应用，明确了不同场景下的智能化应用方向，如生成式设计创新、智能排产、动态调度系统和智能决策系统等。该指引还针对工厂建设、产品研发等八个主要环节，进一步强化了业务全链条的赋能，推动了工厂数字化设计与交付、大规模个性化定制、精准营销等新模式的培育，促进了制造业生产方式和产业模式的智能化变革。
工业和信息化部总工程师谢少锋介绍，工信部正加快新一代信息技术的全方位、全链条普及应用，通过“点线面”协同推进数字化改造。目前，已支持首批20个城市开展制造业新型技术改造城市试点，培育了3万余家基础级智能工厂和230余家卓越级智能工厂，同时培育了1.46万家专精特新“小巨人”企业和超过14万家省级专精特新中小企业。
在线上，工信部推进重点产业链式转型，发布了电力装备、轻工、石化化工、钢铁、有色、建材等重点行业的数字化转型实施方案，通过图谱化、场景化的方式推进重点行业的精准转型。在面上，工信部提升园区和集群的数字化水平，打造高水平数字产业集群，持续开展工业互联网一体化进园区“百城千园行”和“智能制造进园区”活动。截至今年3月底，工业企业数字化研发设计工具普及率为83.5%，关键工序数控化率为66.2%。
人工智能技术的快速发展，尤其是大模型技术的突飞猛进，正在加速融入制造业的研发设计、生产制造等环节。中建材信息技术股份有限公司副总经理、信云智联总经理王乔晨表示，大模型是数字化进程中的重要技术迭代，将给制造业带来生产效率的指数级提升，重构行业业态。
目前，工业企业已广泛接入DeepSeek等模型，工业大模型应用平台超过100个。电力装备、轻工、石化化工等重点行业的数字化转型正在加快推进，人工智能赋能新型工业化的典型应用案例已达151个，企业生产效率大幅提升。以大模型为核心的智能体正成为人工智能赋能行业的重要形式，预计到2026年，中国50%的500强企业将部署AI智能体进行数据治理。
在工业互联网领域，浪潮云洲通过打造纺织空调风机数智化运行平台，构建了基于智能体的数字化孪生体系，显著提升了纺织企业的生产效率。该平台缩小了车间温湿度的波动范围，使次品率下降了1.2%，综合能耗降低了10%，年节省电费超过20万元。同时，运维效率提升了40%，成本降低了30%，还能实时监测碳排放。浪潮云洲计划将这一智能体系统推广至100家纺织企业，预计年减碳量将达到数万吨。
工业互联网作为新一代信息通信技术与制造业深度融合的产物，是实体经济和数字经济深度融合的关键底座。近年来，我国深入实施工业互联网创新发展工程，构建了网络、标识、平台、数据和安全五大功能体系，推动工业互联网实现了从无到有、从小到大的体系化发展。目前，工业互联网融合应用已实现对41个工业大类的全覆盖，去年核心产业规模超过1.5万亿元，带动经济增长近3.5万亿元。
工信部信息通信发展司司长谢存表示，工信部将以释放规模化应用效能为主线，加速工业互联网与人工智能的深度融合，为推进产业数字化转型、加快构建现代化产业体系提供更加坚实的支撑。未来，工信部将加快出台推动工业互联网高质量发展的指导性意见，打造“5G+工业互联网”升级版，并深化安全分类分级管理。
