AWS首席执行官Matt Garman谈AI趋势与业务增长
在近期的一次深度访谈中，亚马逊云科技（AWS）首席执行官Matt Garman与Bloomberg Technology的知名科技记者Ed Ludlow探讨了AI技术的最新趋势以及AWS在其中的地位。
Garman首先回顾了他担任AWS CEO近一年来的主要成就。他强调，最令人兴奋的是客户对新技术，特别是人工智能和生成式技术的快速采纳。他提到，越来越多的企业正在将整个业务体系迁移到云端，利用AWS的技术加速数字化转型。
当被问及AWS在AI业务中的具体贡献时，Garman表示，AWS的业务涵盖了客户运行自有模型的多个方面，包括基于Amazon Bedrock平台的托管模型服务，以及一系列应用层产品，如助力自动化软件开发的Amazon Q等。他指出，AWS的AI业务已达到数十亿美元的规模，而这仅仅是变革的开始。
在谈到AI工作负载中训练与推理的比例时，Garman表示，随着时间推移，推理的比重将持续增加。他预测，长期来看，80%至90%的AI工作负载将属于推理范畴。他强调，推理功能正在深度嵌入到日常使用的应用程序中，成为新型基础设施组件。
Garman还提到了衡量AI工作量的新指标。他指出，虽然token生成量在文本生成领域具有参考价值，但在图像和视频生成等领域，运算强度远超最终输出的token数。因此，需要更全面的指标来评估AI工作的实际量。
在谈到AWS与合作伙伴的关系时，Garman特别提到了与Anthropic的合作。他透露，AWS正在与Anthropic共同打造巨型计算集群Project Rainier，用于训练其下一代云端模型。他表示，Tranium two定制加速处理器在性能、性价比及扩展性方面都突破了现有极限。
对于英伟达CEO黄仁勋提到的推理型AI需求超出预期的观点，Garman表示赞同。但他强调，这并不是AWS与英伟达之间的对抗。他认为，这个市场存在巨大的发展空间，AWS与英伟达都有充足的发展机会。
在谈到AWS上其他AI模型的可用性时，Garman表示，AWS欢迎所有合作伙伴实现跨平台可用性。他提到，AWS的使命是成为各类工作负载的最佳运行平台，包括Anthropic云模型以及其他更广泛的应用场景。
在访谈的最后部分，Garman透露了AWS在数据中心产能扩展方面的计划。他表示，AWS正在拉美地区积极扩展产能，包括在墨西哥和智利新建区域，并在巴西等已有区域持续扩大规模。
此次访谈不仅展示了AWS在AI领域的领先地位，还揭示了未来AI技术发展的重要趋势。随着AI技术的不断成熟和普及，AWS将继续发挥其在云计算领域的优势，推动全球数字化转型的加速发展。
