在人工智能应用的浪潮中，一个不容忽视的现象正在显现：相较于早期的移动互联网应用，AI应用的迭代速度显著加快。据统计，从2022年至2025年间，市场上已有超过1267款AI产品黯然离场，仅在2025年一年里，就有193款产品被迫关停。
这一快速更迭的背后，大模型技术所带来的成本效益成为关键因素。百度、字节跳动、蚂蚁集团等科技巨头推出的AI开发平台，凭借其预置的丰富组件和框架，使得第三方开发者能够轻松实现零代码搭建AI应用。这一转变虽然极大地降低了开发门槛，但同时也让市场竞争变得愈发激烈。
技术门槛的降低并未带来预期的多样化发展，反而加剧了市场的同质化竞争。当技术不再是制约因素，缺乏独特竞争优势的AI应用很难在市场上立足。更为严峻的是，许多企业在开发新功能时缺乏深入的市场调研，导致所开发的功能难以实际应用，进一步缩短了产品的生命周期。
对于小型开发团队而言，高昂的运营成本与快速的用户增长构成了巨大的现金流挑战。一旦某个AI应用在市场上取得成功，相似的产品便会如雨后春笋般涌现，导致低质量竞争。同时，科技巨头也会将成功产品的功能集成到自己的AI助手中，进一步分散用户注意力，使得小团队的生存空间愈发狭窄。
AI技术的特殊性使得应用开发领域迅速进入大厂主导的阶段，头部应用几乎垄断了整个市场，新应用难以崭露头角。这种现象不仅限于AI领域，社交媒体和电商平台同样呈现出类似的趋势。
然而，在快速迭代的AI应用市场中，新的机遇也随之而来。小型团队通过快速开发和测试，能够更快地找到适合自己的商业模式。而大厂则通过整合创新元素，打造出功能全面的超级应用，满足用户多样化的需求。这种两极分化的趋势，或许将成为AI应用市场的新常态。
