在AI界的一次悄然行动中，DeepSeek再次成为焦点。业界翘首以盼的R2模型尚未露面，DeepSeek却以一种低调而有力的方式更新了其R1版本。
这次，DeepSeek R1摇身一变成了DeepSeek-R1-0528，依旧延续了其开源的特性，并在节日前夕悄然发布。新版本在命名上延续了DeepSeek一贯的风格，只是在版本号后加上了日期，如同之前的DeepSeek-V3-0324一样。
尽管名字变化不大，但DeepSeek-R1-0528的升级却非同小可。特别是在复杂推理、前端开发以及降低幻觉等方面，新版本带来了显著的进步。这一升级不仅提升了模型的实用性，也让DeepSeek在AI领域中的地位更加稳固。
DeepSeek-R1-0528依旧采用了2024年12月发布的DeepSeek V3 Base模型作为基础，但这次它在后台投入了更多的算力。这使得模型能够像人一样进行更深入的思考，从而提供更准确的答案。例如，在AIME 2025测试中，旧版R1平均每题只需12K tokens即可完成，而新版R1-0528则需要23K tokens，足见其思考的深度和细致。
据网友实测，新版R1-0528在处理复杂问题时，能够连续思考25分钟之久。这种有意拉长的思考时长，无疑提升了模型的深度思考能力。在经典物理模拟测试中，DeepSeek-R1新旧版本的对比更是直观地展示了这一进步。
然而，这种长时间的思考是否值得，还需根据具体应用场景来判断。毕竟，一个问题花费半小时，即便结果再完美，也可能让用户感到焦急。但相应地，更深的思考带来了更强的编程和推理能力。在LiveCodeBench基准测试中，DeepSeek-R1-0528的成绩已经能够媲美o3-mini（High）和o4-mini（Medium），甚至在某些场景下超越了Gemini 2.5 Flash。
为了测试新版R1-0528在物理世界的推理能力，有网友用同一句提示让不同模型生成一个页面。结果显示，R1-0528一次性输出了728行代码，而Claude 4 Sonnet只给出了542行。经过仔细对比，新版R1-0528在细节处理上更加精致，无论是光影反射还是物体倒塌的模拟，都表现得更为出色。
在数学推理方面，DeepSeek-R1-0528也展现出了其强大的实力。不少网友提到，它是目前唯一一个能持续稳定地正确回答“9.9 - 9.11等于多少？”的模型。在构建单词评分系统时，新版R1-0528也仅用一次提示就生成了前后端文件，并成功运行，无需调试。
在语言对话方面，DeepSeek-R1-0528也进行了显著的优化。作为本土AI，它更贴合国内用户的需求，降低了幻觉率，使得输出内容更加靠谱。同时，在创意写作方面，新版R1-0528也表现出色，能够一气呵成地输出逻辑顺畅、情节自然的论文、小说和散文。
尽管DeepSeek-R1-0528的更新获得了不少好评，但也有一些网友对其持保留态度。他们认为这次更新“雷声大雨点小”，名不副实。然而，更多人还是对DeepSeek抱有期待，希望它能继续加强实力，真正成为“国产之光”。
