在北京举行的百度AI Day活动中，中国信息通信研究院揭晓了大模型推理能力的评估结果，引发业界关注。结果显示，百度文心X1 Turbo在评估中大放异彩，以16项5分、7项4分和1项3分的优异成绩，荣获当前最高评级“4+级”，成为国内首个通过该测评的大模型。文心X1 Turbo在逻辑推理、代码推理以及推理效果优化等方面均展现出了卓越的能力，工具支持度和安全可靠度也均获得满分。
活动现场，百度技术专家吴甜深入介绍了文心大模型的最新版本。她指出，文心大模型4.5是一款多模态基础大模型，而文心4.5 Turbo则在其基础上进行了优化，实现了效果更佳、成本更低的突破。基于文心4.5 Turbo，文心X1也迎来了升级，不仅性能大幅提升，还配备了更先进的思维链，进一步增强了问答、创作、逻辑推理、工具调用和多模态能力。
文心4.5及4.5 Turbo在多模态学习方面取得了显著进展，实现了文本、图像和视频的混合训练。针对模态数据间的差异，通过一系列创新技术，如多模态异构专家建模、自适应分辨率视觉编码等，大幅提升了跨模态学习效率和多模态融合效果，学习效率提高了近2倍，多模态理解效果也提升了超过30%。
在后训练阶段，百度研发了自反馈增强的技术框架，利用大模型自身的生成和评估能力，形成了“训练-生成-反馈-增强”的闭环迭代机制。这一机制不仅解决了数据生产难度大、成本高、速度慢等问题，还显著降低了模型幻觉，提升了模型理解和处理复杂任务的能力。
在训练阶段，百度通过融合偏好学习的强化学习技术，实现了对结果质量判别的准确率提升。通过离线偏好学习和在线强化学习的统一优化，进一步提高了数据利用效率和训练稳定性，并增强了模型对高质量结果的感知能力。通过偏好信号与奖励信号的融合运用，模型的理解、生成、逻辑和记忆等能力得到了全面提升。
在深度思考方面，百度突破了传统思维链优化的范式，构建了融合思考和行动的复合思维链。这一创新使得模型在解决问题时能够结合工具调用，从而显著提升问题解决能力。模型输出结果思路清晰、逻辑严密，表达自然。同时，结合多元统一的奖励机制，实现了思考和行动链的端到端优化，大幅提升了跨领域的问题解决能力。
在数据方面，百度构建了“数据挖掘与合成-数据分析与评估-模型能力反馈”的数据建设闭环，为模型训练提供了源源不断的高质量数据。这一数据建设流程具备良好的可扩展性，能够轻松适应全新的数据类型，实现快速、高效的数据生产。
吴甜还指出，随着大模型能力的拓展和效率的提升，百度正在探索更多前瞻性和富有想象力的创新应用。以数字人为例，百度通过“剧本”驱动多模协同的超拟真数字人技术，实现了语言、声音、形象的协调一致。目前，该技术已支持超过10万数字人主播，直播转化率达31%，显著降低了直播开播成本。在代码场景上，百度基于文心大模型的语言和代码能力，研制了代码智能体和智能代码助手——文心快码。文心快码已广泛应用于百度内部代码生成，并向全社会开放，累计服务了760万开发者。
文心大模型的能力拓展和效率提升，得益于飞桨文心的联合优化。通过训练和推理的技术创新，文心4.5 Turbo的训练吞吐达到文心4.5的5.4倍，推理吞吐达到8倍。飞桨文心已吸引了超过2185万的开发者，服务了67万家企业，创建了110万个模型。基于飞桨深度学习平台和文心大模型，百度在多个城市落地了产业赋能中心、数据生态中心和教育创新中心，以科技+人才+创新的模式推动区域人工智能公共技术服务平台的建设，助力本地AI产品研发和产业升级。
