重庆金融会展中心近日迎来一场聚焦AI量化科技的行业盛会——“Panda AI 2026年度峰会暨第二届因子大赛论坛”。这场由国内AI量化科技企业Panda AI牵头，联合国泰海通证券重庆分公司、宏源期货共同举办的论坛，汇聚了超过300位来自学术机构、金融机构及科技领域的专业人士，共同探讨人工智能技术对量化投资领域的深度变革。
在主题演讲《AI与人的交易未来》中，Panda AI创始人李昱琦指出，尽管当前大模型已具备参与交易全流程的能力，但其存在的规则理解偏差、自我矛盾等"脆弱性"问题，仍构成独立承担实盘交易的主要障碍。他强调，金融投资的未来形态应是"人机协同系统"：人类负责制定规则框架、设定风险边界并做出价值判断，AI则承担高效执行、多维度分析及动态优化等任务。这种分工模式既能发挥人类决策的战略性优势，又能借助AI的运算能力提升交易效率。
华通证券董事会主席周凯从个人投资者痛点切入，提出将顶级对冲基金的"决策内核"进行工程化改造的解决方案。他借鉴桥水基金的"真相×对抗×权重"机制，指出通过AI系统可将这种专业决策模式规模化复制，有效解决信息过载、认知偏差及执行摩擦等系统性问题。这一观点与Panda AI正在研发的"多智能体投研平台"形成呼应，该平台通过智能体编排、RAG增强及专业金融工具调用，旨在赋予大模型机构级投研能力。
论坛现场宣布两项重要进展：Panda AI与宏源期货等机构启动实盘交易合作，标志着其技术体系获得传统金融机构认可；同时发布海外版平台TQX（tqx.trade），正式开启全球化布局。这两个里程碑事件意味着该公司完成从技术验证到商业落地的关键跨越，为AI量化工具的普及化应用奠定基础。
清华大学交叉信息研究院李建教授展示的Kronos金融时序大模型成为技术亮点。该模型通过预训练多频度市场数据，在中证800指数上实现显著超额收益，展现出强大的小样本学习能力。但李建也提醒行业关注技术挑战，包括模型可解释性不足、数据幻觉及实时性缺陷等问题。他特别指出，算法共振可能引发的系统性风险需要引起高度重视，呼吁建立模型对齐与安全可控的生态体系。
作为重庆市重点培育的科技企业，Panda AI由重庆量云之境信息科技有限公司运营。该公司以"赋能市场参与者"为使命，致力于构建覆盖投研、建模、风控及交易执行的全链路生态。随着实盘合作落地与海外平台发布，这家本土企业正朝着"国内首个AI原生普惠交易平台"的目标稳步迈进，为量化投资领域注入新的技术动能。
