生成式人工智能正以颠覆性姿态重塑软件开发领域，从代码生成到全流程智能开发，这项技术不仅重新定义了开发范式，更催生出对系统可信度的全新要求。当AI智能体开始具备规划、执行和验证代码库变更的能力时，如何确保其决策既高效又安全，成为行业亟待突破的核心命题。
亚马逊近日宣布启动2026年度Amazon Nova AI挑战赛，这项全球性高校竞赛将聚焦软件工程领域的可信智能体开发。赛事特别强调多步骤智能体应用开发，要求参赛团队构建能够处理真实工程场景的AI系统，在模型性能提升与安全防护之间建立动态平衡机制。
据亚马逊AGI高级副总裁兼首席科学家Rohit Prasad介绍，本届挑战赛反映了生成式AI在软件开发领域的范式转变："系统能力提升与责任运行机制必须同步进化。我们期待学生团队能重新定义智能体开发的标准，在复杂任务处理中构建可靠的安全边界。"
竞赛设置开发团队与红队双轨机制：开发团队需在智能体编码系统中构建多层防御体系，红队则通过压力测试暴露系统潜在弱点。评估体系采用双维度评分，既考察系统完成复杂变更的能力，也严格审核安全防护措施的有效性，获奖系统必须同时通过性能基准测试与安全渗透测试。
赛事核心创新体现在三大维度：突破传统代码生成模式，要求智能体完成从需求分析到部署验证的全链条开发；建立实用性与安全性的动态平衡模型，防止性能提升引发新型安全风险；采用真实工程场景测试集，模拟版本控制冲突、依赖管理、性能调优等日常开发挑战。
2025年11月10日将正式开放申请通道，全球高校可通过YouNoodle平台提交参赛方案。最终入选的十支团队将获得全年竞赛支持，包括定制化开发环境、安全专家指导及专项资源包。项目评估与现场决赛将于2026学年陆续展开，优秀方案有望纳入亚马逊开发者工具生态。
针对参赛者普遍关注的焦点问题，组委会明确：2026届赛事重点考察智能体处理多步骤开发任务的能力，要求系统在性能优化与安全防护间实现协同进化；参赛团队需同时提升模型处理复杂任务的鲁棒性，并构建可扩展的安全验证框架；申请者可通过YouNoodle平台获取完整竞赛指南，申请截止后将进行多轮技术评审确定最终名单。
