在全球科技界瞩目的国际消费电子展（CES）上，英伟达首席执行官黄仁勋在主题演讲中抛出一个引发广泛讨论的观点：物理人工智能的“ChatGPT时刻”即将来临。这一论断与北京智源人工智能研究院发布的《2026人工智能十大趋势》报告不谋而合，报告指出人工智能的发展重心正从语言模型的参数规模竞争转向对物理世界运行规律的深度理解与建模，行业技术范式面临根本性变革。
智源研究院院长王仲远在发布会上强调，基础模型的竞争焦点已从“参数规模”转向“理解世界运作机制”。他指出，人工智能正从“预测下一个词汇”向“预测世界下一个状态”跨越，这种转变标志着技术演进进入新阶段。以“下一状态预测”（NSP）为代表的技术机制，正在推动人工智能从数字感知向物理世界因果关系理解与规划能力进化。
报告特别关注蚂蚁集团在人工智能领域的实践探索，认为其在基础模型研发、超级应用构建和安全体系搭建等方面的系统性布局，为行业提供了可借鉴的转型范本。报告预测2026年将成为人工智能从技术演示向规模应用转型的关键节点，这一过程将呈现三大显著特征：认知方式从静态识别转向动态预测，技术形态从软件代码转向具身智能，价值创造从概念验证转向商业闭环。
在技术突破层面，世界模型与NSP的结合正在重塑人工智能认知框架。行业共识逐渐形成：单纯的语言模型已无法满足需求，能够理解物理规律的多模态世界模型将成为通用人工智能（AGI）的核心方向。具身智能领域也出现重要转折，随着大模型与运动控制技术的融合，通用人形机器人开始突破实验室限制，预计2026年将大规模进入工业服务场景。
多智能体系统的标准化进程同样值得关注。报告指出，随着MCP、A2A等通信协议的成熟，不同智能体之间开始形成类似人类社会的协作网络。这种技术演进使得复杂科研和工业任务得以分解执行，有望突破单体智能的性能瓶颈。在科研领域，AI科学家正从辅助工具升级为自主研究者，构建自主科学基础模型体系已成为国家战略需求。
产业应用层面正在形成双轨发展格局。在消费端，集成多种服务的超级应用入口成为竞争焦点，海外以OpenAI的ChatGPT和Google Gemini为代表，国内字节跳动、阿里巴巴和蚂蚁集团等企业依托生态优势加速布局。蚂蚁推出的全模态AI助手“灵光”上线首周即获得200万下载量，其“闪应用”功能允许用户通过自然语言快速生成交互式轻应用，显著降低开发门槛。
垂直领域则涌现出专业服务新模式。蚂蚁集团推出的医疗健康助手“阿福”月活跃用户已突破3000万，单日健康咨询量超过1000万次。该应用通过自研专用大模型，连接全国5000余家医疗机构和50万名医生资源，构建起从专业问答到医疗服务的完整闭环。这种“超级入口+垂直闭环”的发展模式，为人工智能商业化提供了两条可行路径。
企业级应用市场正经历转型阵痛。报告指出，经过概念验证阶段后，数据治理和成本控制问题导致行业进入“幻灭低谷期”。但随着数据合成技术和推理优化技术的突破，预计2026年下半年将迎来转折点，垂直行业将涌现出真正具备商业价值的最小可行产品（MVP）。蚂蚁百灵大模型体系通过高稀疏度MoE架构和“棒冰算法”创新，在保持模型稳定性的同时显著提升推理效率，其语言模型Ling-1T曾持续占据Hugging Face社区榜单首位。
安全领域面临系统性挑战。随着人工智能从“幻觉”问题演变为“系统性欺骗”风险，技术防御体系需要向机制可解释和自演化方向发展。蚂蚁集团推出的“蚁天鉴”安全解决方案构建了“对齐-扫描-防御”技术栈，形成全流程防护体系。针对智能终端安全需求，其发布的gPass技术框架支持AI眼镜与智能体间的实时可信通信，为个人智能体时代构建安全数字服务生态奠定基础。
