AI领域掀起融资与人才争夺风暴，Thinking Machines异军突起
在人工智能圈，一场围绕融资、收购与人才挖角的大战正愈演愈烈。近期，由OpenAI前首席技术官创办的Thinking Machines公司宣布完成了一笔高达20亿美元的种子轮融资，这一数字不仅刷新了AI领域的融资纪录，也缔造了有史以来规模最大的种子轮融资传奇。
据悉，市场最初传闻该公司的融资目标约为10亿美元，但短短数月内，这一目标金额竟翻倍增长。苹果与meta两大科技巨头都曾对Thinking Machines表达过投资或收购的意向，然而均遭到了创始人Mira Murati的婉拒。苹果与Thinking Machines的谈判更是未进入深入阶段便已搁浅。
尽管投资不成，meta的扎克伯格并未善罢甘休，转而将目光投向了人才挖角。他把AI人才的招聘玩成了如同NBA转会般的模式，试图挖走Thinking Machines的核心成员。其中，就包括Thinking Machines的联合创始人及首席技术官John Schulman，但这一尝试并未成功。
Thinking Machines之所以能够获得如此超预期的融资，其核心竞争力在于其团队。公司约三分之二的成员均来自OpenAI，包括OpenAI的联合创始人及前强化学习团队负责人John Schulman、前安全团队负责人翁荔（北大校友）、前研究副总裁Barret Zoph等重量级人物。公司还聘请了GPT-1的一作Alec Radford和OpenAI前研究主管Bob McGrew担任顾问。
本轮20亿美元的种子轮融资由Andreessen Horowitz领投，Accel和Conviction Partners等其他投资者跟投，使得Thinking Machines的估值飙升至100亿美元。融资结束后，Murati在董事会的投票权将超过所有其他董事的总和，确保她对公司所有关键决策拥有最终决定权。
尽管关于Thinking Machines正在开展哪些研究和产品的信息仍然有限，但已知的是，该公司致力于打破当前AI“一刀切”的模式，专注于开发可高度定制、支持人机协作的多模态AI系统。他们认为，AI的潜力在于增强而非取代人类，其模型将能适应从科学到编程等更广泛的人类专业领域。
与许多顶级AI实验室的封闭生态系统形成鲜明对比的是，Thinking Machines将自己定位为开放科学的倡导者。他们计划通过频繁发布技术论文、开源代码、共享数据集和模型规范，来促进整个研究社区的合作与进步，并建立公众对AI技术的信任。
据Murati向投资者透露，公司计划根据企业业务KPI开发定制的AI模型，并推出面向消费者的产品。与Murati交谈过的投资者将其技术描述为“面向企业的强化学习”。这一消息无疑为AI领域带来了新的期待和猜想。
在这场AI领域的融资与人才争夺战中，Thinking Machines的异军突起无疑为整个行业带来了新的格局和变数。未来，这家公司将如何运用这笔巨额融资，以及其在AI领域的研究和产品将如何发展，都值得我们持续关注。
