近期，一本名为《2025年工业互联网面向应用的确定性技术总体框架蓝皮书》的报告正式发布，深入探讨了工业互联网领域内面向应用的确定性（AoD）技术的架构、方向及应用。
该蓝皮书针对当前工业数字化、网络化、智能化升级所带来的挑战，如机器视觉质检、AR应用对网络通信和计算处理的高要求，进行了详尽的分析。传统工业网络在大范围协作、资源控制效率及运维复杂度等方面面临瓶颈，亟需通过算网协同来确保生产流程的确定性。
面向应用的确定性技术通过协同调度各类生产设备、边缘设备及网络资源，实现了通信过程、计算过程、流程时序及程序逻辑的确定性。该技术以“确定性服务”为管理单元，将应用需求与算网资源进行全局优化，从而保障生产流程的顺畅与高效。
在系统架构方面，确定性系统被划分为应用层、控制层、中间层和资源层。应用层支持确定性参数配置，控制层实现资源调度与服务管理，中间层打通算网资源互操作，资源层则整合确定性网络与计算资源，提供底层支撑。该架构的技术特征包括算网一体化闭环控制、异构资源实时调度等，全面覆盖工业互联网的多维度指标与动态调控需求。
报告还指出了面向应用的确定性技术的关键发展方向，包括基础共性技术、监测分析技术、跨系统协同技术、资源调度技术及跨系统控制技术。这些技术的发展将为工业互联网提供更加坚实的技术支撑。
在应用场景方面，蓝皮书列举了九大核心领域的实例，如柔性生产中的服装整理机器人通过算网协同提升加工精度与效率，控制创新中的控制即服务（CaaS）模式降低时延并提升设备复用性，以及跨域协同中的跨园区云化X服务实现远程闭环控制等。这些应用场景展示了面向应用的确定性技术在提升工业生产效率和质量方面的巨大潜力。
这些实例不仅展示了面向应用的确定性技术在提升生产效率和质量方面的显著效果，还预示着该技术未来在工业领域的广泛应用前景。
