全球云计算巨头亚马逊旗下的AWS部门近日正式推出了一款名为Kiro的AI编程工具，这一举动无疑为已经竞争激烈的AI编程工具市场再添一把火。
与市面上主流的AI编程工具不同，Kiro并没有直接遵循“输入提示即生成代码”的逻辑。它将AI智能体的作用前置到了需求澄清、系统设计和任务拆解阶段，核心理念为“规范驱动开发”，旨在开发出更加优质且易于维护的应用程序。
根据Kiro官网的FAQ页面介绍，传统的“氛围编程”虽然能够直接生成代码，但往往缺乏系统性的需求分析和设计文档，导致生成的代码难以维护和扩展，推向生产环境时还需要大量的额外工作。而Kiro则通过需求规格说明书，在编码前对需求、系统设计和待办任务进行梳理。
AWS的产品负责人Nikhil Swaminathan与开发者体验副总裁Deepak Singh在博客中进一步补充，Kiro能够自动生成数据流示意图并列出任务清单，让团队清晰地了解缺失的内容。这种结构化的方法能够降低后期的维护成本，减少AI生成代码的随意性，从而避免技术债务的产生。
值得注意的是，亚马逊此前已经推出了专注于代码补全和即时建议的Q Developer工具，但它主要停留在“代码片段生成”的层面，缺乏对完整软件开发生命周期的支持。相比之下，Kiro更适合系统性项目的规划和执行。而且，Kiro作为独立品牌发布，开发者无需AWS账户即可使用（支持Google账户登录），这一举措显然意在吸引更广泛的开发者群体。
目前，Kiro仅支持英文对话，但亚马逊表示后续将添加多语言支持。在底层模型方面，Kiro先采用了亚马逊投资的Anthropic模型，未来也将接入其他模型。
AI编程行业的竞争态势日益激烈，全球三大公有云巨头均已入局，初创公司也层出不穷。有AI企业的相关负责人表示，“AI编程是AI落地最成熟的场景之一”。据ResearchAndMarkets的调研报告显示，2024年全球生成式AI编程助手市场规模为2590万美元，预计到2030年将达到9790万美元。当前，微软、谷歌等企业已经实现了30%的代码由AI生成。
在这一领域，微软和GitHub无疑是先行者。2021年，GitHub与OpenAI联合开发了基于GPT-3模型的AI编程助手GitHub Copilot，提供了代码补全等功能。2023年3月，GitHub又基于GPT-4模型打造了Copilot X开发平台，Copilot Chat成为其主要功能之一。今年5月，微软CEO纳德拉宣布GitHub Copilot迈入“智能体时代”，成为可独立执行开发任务的“智能编程伙伴”。
创业团队Cognition AI开发的全球首个AI程序员智能体Devin也备受瞩目。Devin具备自主学习新技术等多种能力，人类只需下指令和监督。该公司的估值已经飙升至近40亿美元，近期高盛正在测试Devin，计划将其纳入1.2万名开发者团队，以提升员工生产力至传统AI工具的3至4倍。
另一家成立仅三年的Anysphere也在今年6月完成了9亿美元的新一轮融资，公司估值飙升至99亿美元，跻身全球顶级AI独角兽阵营。今年初，OpenAI还曾提出收购要约，但被Anysphere拒绝。
