在科技界备受瞩目的动态中，“互联网女皇”玛丽·米克尔的最新AI产业趋势报告引发了广泛关注。米克尔，这位曾因准确预测谷歌、苹果等公司崛起而声名鹊起的分析师，如今以风投界重量级人物的身份，对AI行业的未来发展提出了深刻见解。
报告中，米克尔对AI产业的潜力给予了高度评价，她预测，人工智能的飞速发展将孕育出多家市值达到10万亿美元级别的企业，且这些企业不会局限于北美地区。她强调：“我们正见证着一个前所未有的市场，拥有50亿用户且易于触及，这将创造出惊人的财富。”
然而，在肯定AI产业机遇的同时，米克尔也对当前领跑行业的公司如OpenAI等提出了质疑。她指出，随着OpenAI、谷歌等巨头训练新模型的成本不断攀升，来自国内外的低价模型竞争日益激烈，加之硬件进步带来的算力成本下降，使得低成本竞品更具优势，头部企业的定价权正遭受挑战。
报告数据显示，过去八年里，顶级AI通用大模型的训练成本增长了2400倍，而AI推理成本则在过去两年内下降了99.7%。这一趋势导致顶尖AI产品的成本迅速降低，对消费者而言是利好消息，但对于希望利用技术获取商业利益的公司来说，则意味着需要更强的资金实力和更耐心的投资者。
米克尔进一步指出，AI产业的商业模式正处于剧变之中。随着专为定制化场景开发的轻量化廉价模型不断涌现，通用大模型的万能模式开始受到质疑。她认为，通用型大语言模型的经济模式看似“产品同质化”，实则伴随着“风险投资级别的巨额烧钱”。
自ChatGPT推出以来，生成式AI工具市场呈现出爆发式增长。ChatGPT在短短两年内实现月活5亿人的壮举，吸引了大量风险投资人的疯狂押注。目前，美国最大的三家AI初创公司OpenAI、xAI和Anthropic的估值之和已达到4000亿美元。同时，美国六大科技巨头在2024年的资本支出也同比激增超60%，达到2000亿美元。
尽管这些公司前景广阔，但米克尔也直言不讳地表示，OpenAI的估值与其收入相比“显得过高”。然而，她同时也提到，过去几十年里，美国互联网领域涌现出的许多大赢家都曾经历过类似的“烧钱”时期。
以优步和特斯拉为例，优步在2016至2022年期间总共烧掉了170亿美元，直到2023年才实现自由现金流转正；而特斯拉在2009至2018年期间总共烧掉92亿美元，随后在2019至2024年间通过销售670万辆汽车净挣400亿美元。米克尔认为，现在这批投身AI的玩家能否最终赚钱、靠哪一端赚钱，还需时间来验证。
