前阿里巴巴集团千问大模型负责人林俊旸，正为其新创立的AI实验室寻求数亿美元融资。据知情人士透露，该实验室融后估值有望达到20亿美元（约合人民币135.84亿元），目前高榕资本和红杉中国已展开资金洽谈。这一估值水平在国内AI初创领域极为罕见，侧面印证了林俊旸在行业内的技术积累与商业影响力。
1993年出生的林俊旸，本科就读于国际关系学院英语系，后在北京大学外国语学院攻读硕士学位，专注于自然语言处理与多模态表示学习领域。2019年加入阿里巴巴达摩院后，他作为算法专家参与M6多模态预训练模型研发，2022年底被任命为通义千问系列大模型技术负责人，成为阿里最年轻的P10级技术管理者。在其主导下，千问大模型与GPT、Claude等国际顶尖模型在基准测试中形成竞争态势，2026年1月开源社区数据显示，千问衍生模型突破20万个，下载量超10亿次，稳居全球开源模型首位。
2026年3月，林俊旸在社交媒体宣布开源Qwen3.5小尺寸模型系列后，突然于两日后官宣离职。阿里巴巴随即调整组织架构，CEO吴泳铭批准其辞职申请，并成立由三位高管带队的基础模型支持小组。3月16日，阿里进一步整合资源，宣布成立Alibaba Token Hub事业群，涵盖MaaS业务线、千问事业部等五大部门，通义实验室被纳入其中。
国际AI创业市场正呈现类似趋势。前OpenAI首席科学家Ilya Sutskever联合创立的安全超级智能公司，成立三个月即以50亿美元估值融资10亿美元；前OpenAI首席技术官Mira Murati创立的Thinking Machines Lab，首轮融资估值达100亿美元，筹集资金20亿美元。这些案例显示，顶级技术人才创立的AI企业正获得资本高度青睐。
国内风投机构指出，中国AI初创企业面临比美国同行更复杂的挑战。美国市场的高估值部分源于科技巨头的收购预期，但这一模式在国内能否复制仍存疑问。新晋实验室不仅需要突破算力供给瓶颈，更需在研发方向上与阿里、字节跳动等头部企业形成差异化竞争，避免赛道重叠带来的资源消耗。
