在人工智能领域，一场关于发展方向的深度探讨正在展开。百度Create2026大会上，一系列新理念与新成果的发布，为智能体时代的AI发展勾勒出全新蓝图。其中，李彦宏提出的DAA（Daily Active Agents，日活智能体数）概念，成为大会焦点，引发行业广泛关注。
DAA的核心，在于衡量每天有多少智能体在为人类执行任务，聚焦于AI实际完成的任务量，而非传统的用户数量。这一指标的提出，源于对移动互联网时代与智能体时代差异的深刻洞察。在移动互联网时代，DAU（日活跃用户数）是衡量产品价值的关键指标，但到了智能体时代，这一标准不再适用。一个营销智能体，或许只是个人开发的小工具，却能助力小商家完成原本需要设计、文案、投放、运营等多部门协作的工作；一个财务或法务智能体，使用频次虽不高，但一次正确交付就可能避免重大损失。此时，DAU这把旧尺子已无法准确衡量智能体产品的价值，它只能反映用户是否使用，却无法判断任务是否完成。
Anthropic与OpenAI的ARR（年化营收）对比，为这一观点提供了有力佐证。Anthropic的Claude全产品DAU总和仅为OpenAI ChatGPT的2%，但今年年初，OpenAI的ARR却被Anthropic反超，预计2026年3月将达到300亿美元。Anthropic从一开始就秉持价值思维，直接面向愿意付费的企业用户，通过高质量的智能体交付锁定高价值场景；而OpenAI则延续消费互联网的经典模式，先以免费产品吸引用户，再考虑变现。这一对比结果，宣告了流量逻辑在智能体时代的失效。
同样，在AI行业热议的“token经济学”中，也存在类似问题。Token消耗量并非衡量AI价值的唯一标准，就像餐厅后厨消耗大量煤气、水电，并不意味着顾客能吃到一顿好饭。用户真正关心的是AI能否满足自身需求，而非其消耗了多少资源。李彦宏提出的DAA，并非对“token经济学”的否定，而是对其的升级与矫正，是智能体时代更合适的价值度量单位，标志着AI产业正从“能力展示”迈向“任务交付”。
除了DAA，大会上提出的“自我进化”与“超级个体”概念，也与DAA紧密相连。自我进化是智能体时代的进化规律，超级个体是进化过程中的标志性节点，而DAA则是衡量进化速度的价值单位。这三个概念共同构成了百度对2026年AI产业的完整认知框架。
回顾历史，会发现这些新理念并非凭空出现，而是百度长期思考与探索的成果。以“超级个体”为例，2024年，李彦宏就提出“AI时代，人人都是开发者”“智能体是最看好的AI应用发展方向”。当时，行业兴奋点仍集中在模型能力上，而李彦宏已将问题延伸至AI时代的开发者与应用形态。他认为，在AI时代，开发能力将下放至个体，催生“超级个体”。同年，Sam Altman也提出“一人独角兽”的可能性，认为AI可能让个人无需雇佣员工就能建立十亿美元级别的公司。此后，多个案例证明了这一观点的可行性。Base44这个由个人启动、仅运行6个月的vibe coding项目，被Wix以8000万美元现金收购；独立开发者Pieter Levels长期以个人方式打造、运营和商业化多个互联网产品，年收入达数百万美元量级；Cursor和Midjourney等工具级产品，也证明了超级个体和超级小团队的商业可行性。百度的秒哒产品更是让这一理念照进现实，8岁男孩扑满借助秒哒搭建出“哒哒打伞”应用，小团队也借助秒哒实现千万级订单。这些案例表明，AI时代的开发能力不再完全取决于组织规模，而在于个体能否整合想法、工具、智能体和商业场景。
另一条体现李彦宏预见性的思维线索，是从避免超级App陷阱到提出DAA度量衡。2024年WAIC上，李彦宏提出“AI时代，不是要推出一个‘超级应用’，要打造数百万的‘超级有用’”。此后，百度持续强调智能体方向，提出未来将形成庞大的智能体生态。到2025年百度世界，李彦宏又提出“效果涌现”，强调AI要交付结果。随着大量应用出现，全球AI行业也迅速向“Agent”发展。Salesforce的Agentforce在FY26 Q3中ARR突破5亿美元，同比增长330%；Sierra等AI客服Agent公司也凭借企业客户场景获得高估值。开发者生态也发生类似变化，LangChain从开源框架成长为Agent工程基础设施的一部分，背后是大量企业和开发者从“调用模型”转向“编排智能体”。李彦宏提前将问题从“入口”转向“任务”，从“流量”转向“结果”，展现出独特的预见性。
从“AI内化”到“自我进化”的理念演变，也体现了李彦宏的前瞻性。2025年百度世界，李彦宏提出“AI内化”，认为当AI能力成为原生能力，智能将成为生产力而非成本。在本次大会上，李彦宏提出“自我进化”，升级发布的DuMate、伐谋等产品就是自我进化的样本。以DuMate为例，它能直接进入业务，处理客诉邮件、清洗销售数据、生成备货决策报告、搭建限时秒杀页面，将中小企业主面临的多个混乱任务转化为可并行执行的工作流。伐谋2.0则覆盖生产排程、工艺优化、物流规划三大场景，助力青岛港自动化码头A-TOS实现10.21%的提升，说明AI能进入复杂产业场景，改变真实生产流程。未来，在AI赋能下，人与智能体的混合编队将越来越常见，出现大量超级组织。
百度的独特之处不仅在于提出正确的方向，更在于具备将判断转化为产品、将产品转化为壁垒的组织能力。当行业从“卷模型”转向“卷应用”时，百度已在该方向深耕许久；当行业开始谈论智能体时，百度的智能体产品矩阵已成形；当行业还在用DAU和Token理解AI时，百度已提出DAA。这种坚持需要巨大的战略定力，因为在一定程度上，李彦宏和百度是孤独的。但真正的预见性，正是在没有共识时，将判断转化为产品、能力和系统。
为此，百度在Create2026上强调“芯云模体”的全面进化。百度智能云全面升级为面向大规模智能体应用的新全栈AI云，针对Agent Infra与AI Infra两大基础设施进行升级。昆仑芯全国产集群已成功支撑文心5.1系列模型的研发，基于昆仑芯的天池256卡超节点也将于6月正式上市。百度的“芯云模体”新全栈，从芯片到智能体，每一层都为Agent时代而生，构建了从芯片到智能体的完整闭环，满足Agent时代对“端到端体验掌控力”的要求。
在AI时代，没有共识意味着思维不能同质化，否则将错失超额红利。在这个没有现成地图的时代，判断下一条路的位置至关重要。而谁能更直接地解决问题、更高效地创造价值，谁就拥有未来。百度从2024年的“人人都是开发者”，到2025年的“AI内化”和“效果涌现”，再到2026年的“自我进化”和DAA，始终围绕“AI如何真正变成生产力”这一问题展开探索。DAA作为百度过去三年AI判断史的最新成果，接住了此前的诸多理念，将智能体从应用形态推向价值尺度。在AI技术周期中，谁能在共识形成前为下一个阶段准备尺子、工具和道路，谁就能引领行业发展，百度的非共识之路正体现了这一点。
