清华大学智能产业研究院院长张亚勤在2026年亚布力论坛年会期间，对全球基础大模型的发展格局作出重要判断。他指出，未来全球基础大模型的数量将趋于集中，预计不会超过10个，其中美国和中国将各占据三至四个席位，其余一两个可能来自其他国家。
张亚勤特别强调中国在开源模型领域的领先地位。他以DeepSeek为例，指出中国已探索出一条高效能、新架构、低成本且开源的发展路径。据其预测，五年内开源模型的市场占比将达到80%，闭源模型仅占20%，这一比例与当前移动手机市场的格局相似。
在人工智能的技术演进方向上，张亚勤提出三大维度：数字智能、物理智能和生物智能的深度融合将定义新一代人工智能。他进一步总结了当前行业发展的三大核心趋势：一是从生成式AI向智能体AI的转型，过去一年AI任务长度增长两倍，准确率突破50%；二是模型规模定律的重心转移，预训练阶段发展放缓，后训练与推理环节成为重点，去年推理成本下降90%的同时算力需求增长10倍；三是大语言模型向多模态综合模型进化，无人驾驶作为具身智能的典型应用，有望率先实现技术突破。
对于机器人产业的未来，张亚勤展现出乐观预期。他预测到2035年，全球机器人保有量将超过人口总数，形成数十万亿美元规模的超级市场。这一判断基于AI技术向物理世界渗透的趋势，特别是具身智能与生物智能的融合发展。
