人工智能正从概念走向实践，从辅助工具进化为直接参与价值创造的核心要素。从社交网络走红的“AI龙虾”到企业生产线上高效运转的智能体，AI技术正加速突破虚拟边界，深度融入实体产业。联想集团近期发布的《企业CIO行动指南(2026)》显示，中国620位政企机构决策者普遍认为，AI技术将在2026年引发新一轮产业变革，推动企业从“+AI”向“AI+”阶段跃迁。
联想集团副总裁阿不力克木·阿不力米提指出，未来三年将出现十大关键趋势：AI原生企业批量涌现、商业模式向智能体结果付费转型、AI治理体系从被动响应转向主动构建、RaaS（机器人即服务）加速落地等。这些趋势背后，是AI技术从单点突破向系统化渗透的转变。调研数据显示，63%的CIO计划增设AI专家岗位，68%的企业倾向采用私有化或混合AI架构，超过六成企业将优先与生态伙伴开展AI联合创新。
企业落地AI的路径正呈现清晰特征。联想观察到，头部企业已将AI部署从工具层延伸至销售、供应链、服务等核心场景。以联想混合式AI战略为例，其基础设施创新聚焦超节点算力突破，方案服务则推动擎天平台从4.0向5.0迭代，新打造的AI Foundry将加速智能体在制造、教育等领域的规模化应用。这种转变印证了阿不力克木的观点：“AI正在从成本中心转变为价值创造中心。”
尽管智能体概念热度攀升，但企业应用仍处探索阶段。调研显示，61%的企业了解超级智能体概念，但仅有30%认可其价值，实际需求方仅占13%。这种认知落差源于三大顾虑：业务场景契合度不足、IT架构重构成本高昂、数据安全与法律责任界定模糊。某制造业CIO坦言：“我们更关注智能体能否直接优化生产流程，而非概念层面的颠覆。”
算力基础设施的变革更为显著。数据显示，企业总AI算力中公有云占比下降14个百分点，私有云、本地及端边侧算力占比升至69%。这种“均衡化部署”策略既源于数据安全考量，也反映业务场景的多样化需求。某金融企业IT负责人表示：“将核心交易系统部署在私有云，客户行为分析放在公有云，这种混合模式既保障安全又提升效率。”
异构算力普及与平台管理滞后形成鲜明对比。85%的企业已部署CPU、GPU、FPGA等多元算力，但算力调度平台的采纳率仅32%。这种“重硬件轻管理”的现象导致资源利用率低下，某互联网企业案例显示，引入智能调度平台后，其GPU集群利用率从40%提升至75%。专家指出，未来三年，算力管理平台的完善程度将决定企业AI应用的深度与广度。
