在印度AI影响力峰会期间，OpenAI首席执行官山姆·奥尔特曼出席了由《印度快报》主办的一场活动，针对外界对人工智能高能耗可能影响环境的担忧发表了看法。他直言不讳地批评了特斯拉及SpaceX首席执行官埃隆·马斯克提出的太空数据中心计划，称其“在当前环境下显得荒谬”。
活动主持人葛印卡援引奥尔特曼与比尔·盖茨此前的一段对话，询问“单次ChatGPT查询的能耗是否相当于1.5次iPhone充电”这一说法是否属实。奥尔特曼明确否认，称这种说法“绝对不准确”。他指出，许多关于ChatGPT能源消耗的讨论存在不公平性，尤其是将模型训练阶段的能耗与人类推理查询的成本进行直接对比。
奥尔特曼强调，更合理的比较方式是：在模型训练完成后，回答单个问题所需的能源与人类回答同类问题所需的能源相比如何。他表示，按照这种衡量标准，人工智能在能源效率方面可能已经赶上甚至超越人类。“训练一个人同样需要大量能源，”他解释道，“这包括20年的人生经历以及消耗的所有食物，更不用说人类进化过程中积累的1000亿年的智慧。”
针对网络上关于AI用水量的传闻，奥尔特曼称这些说法“完全是捏造的”。他承认，过去数据中心使用蒸发冷却技术时确实存在用水问题，但这一做法已被淘汰。“现在仍有人声称‘每次使用ChatGPT会消耗17加仑水’，这简直是无稽之谈。”他补充道，随着AI的广泛应用，整体能源消耗问题值得关注，世界需要加快向核能、风能和太阳能等清洁能源转型。
对于马斯克的太空数据中心构想，奥尔特曼表示强烈质疑。他指出，将数据中心送入太空面临多重挑战：发射成本高昂、太空维修难度大，且GPU等硬件在太空中故障率较高。“粗略计算发射成本与地球电力成本，就会发现这一计划目前不切实际。”他提到，即使SpaceX未来降低发射成本，英伟达等公司的AI加速器仍需解决抗辐射问题——当前先进制程芯片无法适应太空辐射环境，而抗辐射技术仍停留在成熟制程阶段。
数据显示，使用SpaceX火箭将800公斤载荷送入近地轨道的成本约为560万美元，而英伟达NVL72机架级解决方案重量超过1360公斤，且未包含数据中心所需的连接、冷却和电力基础设施。这意味着即使发射成本下降，太空数据中心的经济效益仍难以实现。奥尔特曼认为，尽管太空技术在未来可能发挥重要作用，但“至少在本十年内，太空数据中心不会成为主流解决方案”。
