在“人工智能+”行动不断深化的当下，企业级人工智能应用正从探索阶段迈向全面落地的新时期。1月31日，雄安新区举办的“人工智能+”创新生态系列活动上，彩讯股份正式推出《企业级AI应用白皮书》，通过系统性分析企业级AI的发展路径、核心挑战与实施策略，为行业提供具有实操价值的参考框架。活动期间，彩讯股份CEO白琳接受媒体专访，深入解读企业级AI的转型逻辑与实践方法。
白琳指出，当前企业级AI应用已突破技术验证阶段，但距离实现规模化业务价值仍存在显著差距。多数企业面临“能用但不好用、难持久”的困境，其根源不在于技术能力不足，而是需要系统性解决业务场景匹配、系统架构升级、数据治理优化、安全合规保障以及跨部门协同等复杂问题。白皮书基于彩讯股份二十余年政企服务经验，首次提出企业级AI发展的阶段性特征与关键矛盾。
针对传统企业软件的功能局限，彩讯股份在白皮书中提出“用AI重构企业软件形态”的核心理念。新一代企业软件通过AI赋能，实现了从被动执行指令到主动理解业务、参与决策的质变。这种转变体现在三大特征：原生AI架构设计、业务场景驱动开发、可治理的持续演进能力。例如，基于自然语言处理与机器学习技术，企业软件能够自动解析非结构化数据，动态适应业务流程变化，形成“感知-决策-优化”的闭环系统。
在企业级AI与消费级AI的差异化路径方面，白琳强调稳定性与可控性的核心地位。不同于消费级应用的高容错率，企业级AI直接关联业务流程责任与合规要求，必须建立全生命周期治理体系。彩讯股份提出的“1+1+N”实施框架，通过顶层方法论明确价值优先级，依托Rich AIBox平台实现模型、数据与业务的统一调度，最终在具体场景中沉淀可复制的解决方案。这种设计避免了“为AI而AI”的技术堆砌，确保技术投入与业务目标深度绑定。
面对企业级AI市场的分层发展趋势，彩讯股份明确自身定位为连接基础模型能力与业务价值的“桥梁建设者”。通过Rich AI全栈技术体系，公司重点强化三大能力：深度理解行业Know-how的场景化落地能力、AI与IT系统无缝融合的工程化能力，以及伴随企业成长的长期服务能力。这种战略选择既顺应了底层模型通用化的发展趋势，也抓住了企业客户对“可解释、可管控、可持续”AI解决方案的迫切需求。
