在小米近期举办的“人车家全生态大会”上，一位新亮相的高管引发科技圈热议——小米MiMo大模型负责人罗福莉以学术范十足的演讲登上舞台。这位被贴上“AI天才少女”标签的95后技术领袖，用一场不炫参数、不拼指标的分享，将讨论焦点引向智能体交互的深层逻辑。
出生于四川宜宾的罗福莉，求学轨迹堪称学霸模板：北师大计算机本科、北大计算语言学硕士，2019年更是在国际顶级会议ACL一次性发表8篇论文。这位技术新星的职业履历同样亮眼，从阿里达摩院到DeepSeek，最终在小米创始人雷军千万年薪的诚意邀请下，于今年11月正式加入小米大模型团队。她的朋友圈官宣文案透露着技术理想主义：“智能终将从语言迈向物理世界，我们正在构建这样的未来。”
在演讲中，罗福莉提出两个颠覆性观点：智能体必须从“回答问题”升级为“完成任务”，同时具备与物理世界交互的能力。她以通信带宽类比智能体协作效率，强调现有模型需要突破语言层面的局限。这种思考与小米正在构建的AI生态形成强烈共鸣——从4月发布的推理模型MiMo，到11月针对家庭场景的Miloco，小米正以月均一个新模型的速度推进技术布局。
技术落地的速度同样惊人。在入职不足10天时，罗福莉团队就公开了跨具身基座模型MiMo-Embodied的论文，尝试打通自动驾驶与机器人领域。这个由她担任核心作者、小米智驾首席科学家陈龙负责的项目，直接指向物理AI的核心命题：如何让模型在真实环境中持续交互。正如她在演讲中所言：“真正的智能要在交互中‘活出来’，而非从文本中‘读出来’。”
小米的生态野心在数据层面得到印证：截至第三季度，其AIoT平台连接设备突破10.4亿台。这个庞大的硬件网络，正在成为检验物理AI的天然试验场。12月16日公布的MiMo-V2-Flash开源模型，以3090亿参数规模实现低成本模拟世界的能力，被视为小米技术突破的重要信号。该模型采用的混合专家架构（MoE），通过动态激活部分参数的方式，在保持性能的同时显著降低计算成本。
智能家居领域成为小米物理AI战略的首个突破口。11月推出的Xiaomi Miloco方案，试图让设备从“被动响应”转向“主动服务”。通过端侧视觉语言大模型MiMo-VL-Miloco-7B，系统能结合摄像头实时数据感知多维度场景，用户只需口语化表达需求，即可自动创建智能规则。这种变革性交互方式，正在重塑人机关系——当用户走进家门，灯光、空调、音乐会根据状态自动调节，甚至无需打开任何APP。
行业观察者指出，小米的突破在于打破设备孤岛的野心。资深分析师丁少将认为，Miloco展现的集中式操作系统雏形，可能重新定义智能家居标准：“通过本地AI中枢统一调度跨品牌设备，关键在于建立统一协议标准。一旦成功，智能家居将从单点智能升级为自主决策的空间智能体。”这种判断与国金证券研报不谋而合，后者强调Miloco的核心优势正在于“用口语化交互替代复杂规则设置”。
在物理AI的赛道上，小米并非独行者。华为、三星等科技巨头均已布局家庭智能生态，但小米的差异化策略在于硬件基因与AI技术的深度融合。当其他厂商还在探索语音控制时，小米已经将视觉感知、环境理解等能力注入设备网络。这种技术纵深，或许正是罗福莉选择小米的关键——在这里，她的物理AI理想能找到最丰沃的落地土壤。
