在近期Axios BFD举办的一场活动中，Hugging Face联合创始人兼首席执行官克莱姆·德朗格（Clem Delangue）提出一个引人关注的观点：当前被热议的并非全面的“AI泡沫”，而是集中在特定领域的“大语言模型泡沫”，且这一泡沫可能在短期内迎来转折。
德朗格指出，当前市场对大语言模型的追捧已达到空前高度，这类模型驱动了ChatGPT、Gemini等知名聊天机器人，吸引了大量资源与资本。然而，这种热度可能难以持续，甚至可能在明年出现明显降温。他强调，大语言模型仅是AI技术体系中的一部分，其应用场景存在天然局限性，无法覆盖所有行业需求。
“大语言模型并非万能解决方案。”德朗格以银行客服聊天机器人为例解释，这类场景无需处理复杂哲学问题，使用更小、更专用的模型既能降低成本，又能提升效率，且可部署在企业自有基础设施中。他预测，未来将涌现更多定制化、垂直化的模型，针对不同问题提供精准服务，而非依赖单一“全能型”模型。
尽管承认大语言模型泡沫破裂可能对Hugging Face产生一定影响，但德朗格认为，AI产业整体规模庞大且多元化，单一领域的波动不会动摇行业根基。他透露，公司目前仍持有融资所得4亿美元中的半数资金（约合28.44亿元人民币），这一保守的资本策略与许多同行形成鲜明对比。
“许多AI公司为抢进度投入数十亿美元，决策短视且仓促。”德朗格表示，Hugging Face更注重长期可持续性，通过吸取行业周期经验，避免陷入盲目扩张的陷阱。他强调，公司目标是打造一家真正影响世界、而非短期追逐风口的科技企业。
