淘宝近期在电商搜索领域迈出了革命性的一步，正式推出了名为“AI万能搜”的新功能，该功能目前正处于灰度测试阶段。这一创新之举预示着电商搜索模式即将迎来前所未有的变革。
“AI万能搜”作为淘宝搜索领域的AI新产品，其入口位于淘宝搜索激活页，以“AI万能搜”Tab的形式呈现。与传统搜索模式相比，“AI万能搜”摒弃了依赖关键词匹配的旧方式，转而将口语化交互作为其核心竞争力。
用户在使用“AI万能搜”时，无需再精准输入商品名称，只需通过日常对话式的提问，如“适合职场新人的简约连衣裙推荐”或“预算500元送父亲的实用礼物有哪些”等，系统便能借助先进的AI技术理解用户的语义和场景需求。随后，系统会生成一份包含商品链接、测评视频、选购指南等多维度内容的“答案报告”，全面覆盖用户的购物攻略、口碑对比、优惠信息等消费需求，实现“搜即所得、问即有解”的便捷体验。
在测试阶段，当用户输入“如何选择手机”时，“AI万能搜”系统能够迅速自动拆解性价比、预算区间、续航能力等核心选购维度，并生成分层产品推荐方案。用户不仅能在结果页面中看到AI提炼的核心选购标准，还能获取针对性的“避坑提醒”以及搭配建议。若用户对当前结果不满意，系统还会主动引导用户细化需求，提供“按品牌筛选”、“对比同价位机型”等二次提问选项，形成交互式决策闭环，进一步提升用户的购物体验。
“AI万能搜”的强大功能背后，依托的是阿里云通义大模型的技术能力，并结合淘宝海量的商品数据与用户行为洞察。这使得“AI万能搜”具备出色的语义理解、意图识别和内容生成能力。它能够根据用户的提问，自动拆解预算、场景、人群、偏好等需求维度，并动态组织信息，为用户提供个性化推荐。
例如，当用户询问“适合小户型的高性价比空调”时，“AI万能搜”不仅会推荐符合面积和价格区间的机型，还会附上安装注意事项、能效对比、真实用户评价摘要等详细信息。甚至，系统还会嵌入短视频展示空调的实际使用效果，帮助用户更高效地做出购买决策。
除了深度学习能力外，“AI万能搜”还具备“购物偏好”功能。这背后涉及机器学习中的协同过滤算法，系统会参考用户的购物历史和行为偏好，使AI不仅拥有丰富的产品知识，还能深入了解用户的品味和需求。这种个性化程度是过往电商平台所难以达到的，为用户带来了更加贴心和精准的购物体验。
目前，关于“AI万能搜”是否还使用了其他模型如DeepSeek，以及搜索数据是基于商品详情还是基于用户生成的种草笔记等问题，淘宝方面尚未给出明确回应。
