近日，百度智能云在城市治理领域取得了突破性进展，其泛政多模态大模型正式在北京经济技术开发区（经开区）投入应用，这标志着该模型首次涉足全域城市治理范畴。
据可靠消息，北京经开区已携手百度智能云，依托其泛政多模态大模型，成功搭建起一个智能化的全流程治理平台。该平台通过精密的算法分析，能够高效提取超过四千种城市治理要素的结构化数据，将监控视频转化为动态的事件流与数据流，从而实现对城市治理问题的智能预警、自动立案追踪及案件审核结案，显著提升了城市治理问题的处置效率。
目前，该平台已全面覆盖北京经开区的视频监控系统，实现了对百余种城市治理场景的全天候智能巡检。通过事件预警信息与经开区治理链平台的无缝对接，治理问题得以智能流转，为城市管理相关部门提供了精细化、常态化、智能化的监管支持。
百度智能云的这一“视频大模型全域智能训练赋能城市治理”案例，已被北京市纳入“人工智能赋能行业发展典型案例”。专家指出，大模型的引入将推动城市治理从传统的“经验驱动”模式向“智能驱动”模式转变，实现全域感知与精准决策。
吉林大学通信工程学院硕士生导师刘振泽对此表示，多模态大模型通过整合视频、传感器等多种数据源，能够构建出“空天地”一体化的感知体系。他举例说，深圳的数字孪生底座便能够提前15分钟预警暴雨内涝，展示了多模态大模型在城市治理中的巨大潜力。
然而，刘振泽也指出了当前面临的挑战。在技术层面，多源数据的融合难度较大，时空基准异构、语义碎片化等问题导致融合成本高昂。例如，南京的“城市之眼”项目就需要标准化物联数据与视频解析的协同。在人才培养方面，算力与人才的瓶颈问题显著，智算人才结构性失衡，复合型“业务传译员”稀缺，这些都需要行业进一步努力完善。
尽管如此，百度对于大模型的未来仍充满信心。百度副总裁阮瑜在之前的论坛发言中表示，大模型在未来将在多模态交互、跨领域知识融合等方向上展现出巨大的机遇。随着底层模型在算法效率、长文本理解、逻辑推理等能力上的不断突破，应用层将在更多场景中加速落地，为城市治理等领域带来更加智能、高效的解决方案。
