在2025 Inclusion·外滩大会AI开源见解论坛上，蚂蚁开源与Inclusion AI联合推出的《全球大模型开源开发生态全景与趋势报告》2.0版本引发行业关注。该报告基于过去百余天开源社区的动态更新，对人工智能开源领域的生态格局与发展方向进行了系统性分析，为开发者、企业及研究者提供了重要参考。
从开发者地域分布来看，全球开源项目参与者呈现多元化特征。美国以24%的占比位居首位，中国紧随其后占18%，印度、德国、英国分别以8%、6%、5%位列其后。中美两国合计贡献了超过四成的核心开发力量，成为推动技术演进的关键引擎。值得注意的是，中美在开源模式上呈现显著差异：中国厂商更倾向于开放模型权重的开源实践，而美国头部企业则普遍采用闭源策略。蚂蚁开源负责人王旭用“数字积木”比喻这一现象，强调中国企业的共享模式正在为全球生态注入创新活力。
AI编程工具的爆发式增长成为报告另一焦点。这类工具通过自动化代码生成与修改，显著提升了开发效率。数据显示，2025年新推出的Coding工具平均获得3万以上开发者Star关注，其中Google的Gemini CLI开源仅3个月便突破6万星标。在工具形态上，“命令行工具”凭借轻便灵活的特点受到模型厂商青睐，而“集成开发环境插件”则因能深度整合开发流程而备受用户体验团队推崇。两种技术路线并行发展，共同推动着编程效率的革命性提升。
论坛同步发布的2025大模型发展时间线全景图，系统梳理了国内外主流厂商的技术发布动态。该图谱不仅标注了开放参数模型与闭源模型的参数规模、模态类型等关键信息，更揭示了当前技术发展的五大趋势：中美开源闭源路线分化加剧、MoE架构推动模型参数规模化扩张、强化学习显著提升推理能力、多模态模型成为主流方向、模型评价方式形成主观投票与客观评测并行的格局。这些趋势反映出行业正从技术探索向规模化应用加速转型。
随着大模型能力的持续突破，开发者对AI助手的需求呈现爆发式增长。报告预测，未来程序员的工作模式将发生深刻变革：重复性编码任务将逐步由AI工具承接，人类开发者则将更多精力投入创意设计与复杂问题解决。这种分工模式的重塑不仅将提升软件开发效率，更可能催生新的职业形态与产业生态，为数字经济发展注入新动能。
