在2025Inclusion·外滩大会AI开源见解论坛上，蚂蚁开源与Inclusion AI联合发布了《全球大模型开源开发生态全景与趋势报告》2.0版本。该报告基于开源社区动态更新，不仅呈现了人工智能开源领域的最新发展态势，还通过百余天内的社区数据变化，为行业提供了更具时效性的参考依据。
蚂蚁开源技术委员会副主席王旭在发布现场介绍称，报告通过数据驱动的方式，客观还原了全球AI开源生态的真实面貌。他特别强调：“中国在AI开源领域的贡献度持续上升，这不仅体现在项目数量上，更体现在开放共享的生态理念中。”
据报告披露，本次发布的生态全景图覆盖22个技术领域，共收录114个高关注度开源项目，按技术方向分为AI Agent和AI Infra两大类。这些项目均通过OpenRank算法从GitHub全平台项目中筛选得出，确保了数据的权威性和代表性。全景图显示，62%的开源项目诞生于2022年10月后，平均“年龄”仅30个月，凸显出AI开源生态的快速迭代特征。
开发者地域分布数据揭示了中美两国的核心地位。在参与项目开发的约36万全球开发者中，美国开发者占比24%，中国开发者占比18%，形成第一梯队。印度、德国、英国分别以8%、6%、5%的占比位列其后。值得注意的是，中美在大模型开源策略上呈现明显分化：中国厂商更倾向开放权重模型，而美国头部企业多采用闭源模式。王旭比喻道：“这些开源项目就像数字积木，中国厂商的共享态度正在为全球生态注入更多活力。”
报告特别关注到AI编程工具的爆发式增长。这类工具通过自动生成、修改代码，显著提升开发效率，已成为开源社区最活跃的领域。数据显示，2025年新出现的Coding工具平均获得3万以上开发者星标关注，其中Google推出的Gemini CLI开源仅3个月便突破6万星标，创下增长纪录。从工具形态看，命令行工具（如Gemini CLI）以轻便灵活见长，集成开发环境插件（如Cline）则更注重流程整合。王旭团队观察到：“模型厂商偏好从命令行切入，用户体验团队则从开发环境入手，两种路线共同推动着编程效率的革命。”
这种工具热潮背后，是开发者对“AI助手”的强烈需求。报告预测，随着大模型能力提升，程序员将更多转向创意设计和复杂问题解决，重复性编码工作可能交由AI完成，这一趋势或将重塑软件开发行业的分工模式。
论坛同步发布的2025大模型发展时间线全景图，梳理了今年以来国内外主流厂商的模型发布动态。该图不仅标注了开放参数模型与闭源模型的发布时间，还详细记录了参数规模、模态类型等关键信息，为理解当前大模型竞争格局提供了直观参考。
报告指出，当前大模型发展呈现五大趋势：中美开源闭源路线分化加剧、MoE架构推动参数规模化发展、强化学习提升推理能力、多模态模型成为主流、评价方式形成主观投票与客观评测双轨模式。这些发现为行业参与者提供了重要的战略参考。
