在人工智能领域的创新浪潮中，一位企业型初创公司CEO的观点引起了广泛关注。Brad Menezes，Superblocks公司的掌舵人，他坚信下一代价值连城的初创企业灵感就潜藏在现有独角兽级AI企业所使用的系统提示之中。
系统提示，这一看似冗长且复杂的文字指令（往往超过5000至6000字），却是AI初创公司如OpenAI和Anthropic指导其基础模型生成应用级AI产品的关键。Menezes将这些系统提示比作prompt工程的高级教程，每个公司对于同一个基础模型都有着截然不同的系统提示。
在接受TechCrunch采访时，Menezes透露：“这些公司都在努力让模型精准地完成特定领域、特定任务的操作。”然而，这些系统提示并非完全公开，客户虽然可以要求AI工具共享，但并非总能如愿。
为了推动其初创公司Superblocks的新产品——企业编码AI代理Clark的发布，Menezes决定打破这一沉默，公布了一份包含来自Windsurf、Manus、Cursor、Lovable和Bolt等热门AI编码产品的19个系统提示的文件。这一举动迅速走红，浏览量接近200万，吸引了硅谷重量级人物的关注，如前Founders Fund和Brex的Sam Blond，以及Superblocks的投资者Aaron Levie。
上周，Superblocks宣布其面向企业非开发者的vibe编码工具完成了2300万美元的A轮融资，总融资额达到6000万美元。在此背景下，我们邀请了Menezes分享如何研究他人的系统提示以获取洞察。
Menezes表示：“在构建Clark并研究系统提示的过程中，我们发现系统提示本身可能只占‘秘密武器’的20%。”这20%为大语言模型提供了基本的执行指南，而剩余的80%则是“提示增强”，即初创公司围绕调用大语言模型所构建的基础设施，包括附加指令和准确性检查等操作。
在系统提示中，Menezes强调了三个值得研究的部分：角色提示、上下文提示以及工具使用。角色提示赋予模型目的性和个性，如Devin的提示开头便明确了其身份和职责。上下文提示为模型提供行动前的背景信息，设定约束条件。而工具使用则使代理任务成为可能，指导模型如何超越文本生成，执行更复杂的操作。
通过研究他人的系统提示，Menezes发现不同vibe编码工具的重点各异。例如，Lovable、V0和Bolt注重快速迭代，而Manus、Devin、OpenAI Codex以及Replit则致力于帮助用户构建全栈应用程序，尽管输出的代码仍为原始代码。这给了Menezes一个启示：如果Superblocks能够处理更多问题，如安全性和对企业数据源的访问，就能让非程序员也能轻松编写应用程序。
目前，Superblocks已经赢得了一些知名公司的青睐，包括Instacart和Paypaya Global。Menezes本人也在内部试用这款产品，他的业务团队已经为各类需求构建了代理，如识别潜在客户、跟踪支持指标以及平衡分配销售工程师任务等。他表示：“这基本上是一种让我们自己构建工具而不是购买工具的方式。”
