近期，谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊在一档知名播客节目中，对人工智能的发展现状提出了新颖的观点，引发了业界的广泛关注。
在这档由雷克斯·弗莱德曼主持的播客中，皮查伊将当前的人工智能发展阶段形象地称为“AJI”，即锯齿人工智能。他提到，这一术语或许源自前OpenAI联合创始人安德烈·卡帕西，后者曾在社交媒体上发文详细阐述过这一概念。
卡帕西在推文中指出，AJI描述了一种反直觉的现象：最先进的大语言模型在解决复杂数学问题的同时，却会犯下诸如“9.9大于9.11”这样的低级错误。他列举了大语言模型在井字棋游戏中做出荒谬决策、计数障碍等案例，以此来说明AI发展的锯齿状轨迹。
皮查伊对卡帕西的这一观点表示高度认同。他提到，AI的发展并非线性，而是充满了起伏和波折。就像人们会惊叹于AI的某些能力，但转眼间又会发现它犯下了数字错误或数不清“strawberry”中的字母R这样的基础问题。皮查伊认为，这正是AJI阶段的典型特征：在突飞猛进中夹杂着明显缺陷，但整体仍在快速进化。
在谈到AI的未来发展趋势时，皮查伊表示，早在2010年谷歌DeepMind成立时，其团队就曾预测实现通用人工智能（AGI）需要20年。然而，现在看来，这个时间可能会更长。他预计，到2030年，世界将需要建立AI内容标识系统来“区分现实”。皮查伊强调，虽然定义本身并不重要，但届时AI将在多个维度上取得突破性进展。
在去年的联合国“未来峰会”上，皮查伊曾详细阐述了AI将带来的四大益处：改善母语知识获取、加速科学发现、缓解气候灾难以及促进经济进步。然而，要实现这些目标，AI首先需要克服其基础逻辑校验和常识性判断上的缺陷。
皮查伊引用的“锯齿比喻”不仅形象地描绘了当前AI发展的局势，也提醒了业界：在追求AI技术迭代的过程中，不应仅以“攻克难题”作为单一评价维度。相反，更应该关注AI在基础逻辑校验、常识性判断等底层能力上的表现。因为，一个在专业领域表现卓越却频繁输出常识性错误的模型，不仅可能误导用户决策，更会侵蚀用户信任。
对于广大普通用户而言，他们更关心的是AI能否精准识别“1.11与1.8的数值大小”、“strawberry里有几个字母R”等基础问题。这些看似简单的问题，实际上却是衡量AI底层能力的重要指标。
