在AI领域的风起云涌中，曾经备受瞩目的“AI六小龙”如今已风光不再，悄然转变为“AI四小强”。这一变化不仅反映了行业内部的激烈竞争，也揭示了初创企业在面对大厂挤压时的艰难处境。
2025年已过大半，曾经热闹非凡的“AI六小龙”几乎从公众视野中消失。这一称号曾是对六家初创AI企业的赞誉，它们因拥有顶尖的技术团队、强大的融资能力和争夺国产OpenAI地位的雄心而备受瞩目。然而，随着行业竞争的加剧，这些企业开始逐渐分化。
DeepSeek的冲击只是冰山一角。更重要的是，“AI六小龙”中已有企业明显掉队。零一万物将超大模型的训练交给了阿里，明确放弃了追逐通用人工智能（AGI）的目标，转而专注于应用开发。李开复在接受采访时坦言：“大家都看得很清楚，只有大厂能够烧得起超大模型。”
百川智能则选择了专注医疗领域。在字节、阿里、腾讯等大厂纷纷推出基础模型时，百川智能的创始人王小川曾提出要对标OpenAI。然而，如今其基础大模型已陷入静默期，不再更新。这一变化无疑给“AI六小龙”的整体实力带来了不小的影响。
剩下的智谱AI、MiniMax、月之暗面和阶跃星辰，也失去了与大厂抗衡的资本和技术底气。它们在新一轮大模型竞赛中的表现不尽如人意，逐渐滑落成了新的“AI四小强”。这些企业一面成了固守AI创业赛道的最后屏障，一面又试图在DeepSeek掀起的新一轮竞赛中重新找到自己的定位和出路。
从“六小龙”到“四小强”的变化背后，是部分玩家在大模型头部阵营中掉队的现实。随着ChatGPT在2022年底掀起大模型热，“AI六小龙”的称号开始流传。这些企业拥有行业知名大佬或顶尖人才带队，技术团队能力出众，首轮融资就突破独角兽级别，且都怀揣着争夺国产OpenAI地位的梦想。
然而，随着大厂纷纷入局大模型领域，“AI六小龙”的冲劲开始显得力不从心。月之暗面、智谱AI、百川智能和MiniMax等企业虽然一度凭借技术创新和融资优势在行业内崭露头角，但面对大厂的资金和技术压力，它们的先发优势逐渐被赶超。
如今，“AI四小强”在技术迭代和商业化方面都面临着严峻的挑战。它们的技术迭代速度明显放缓，与大厂的差距逐渐拉大。同时，商业化进程也举步维艰，营收增长乏力。面对大厂的挤压和DeepSeek等开源模型的冲击，“AI四小强”的生存空间变得越来越狭窄。
更为糟糕的是，这些企业的核心高管也开始纷纷离职。零一万物的曹大鹏、戴宗宏等高管接连出走，百川智能的陈炜鹏、焦可等联创也宣布离职。这些高管的离职不仅影响了企业的技术迭代速度，也减少了它们与投资人谈判的筹码。
在“投项目前先看人”的大模型创投界，“AI四小强”对顶尖人才的吸引力正在下降。随着市场热度由基础大模型转向具身智能领域及Agent等AI应用领域，“AI四小强”几乎无一例外都转变成了追随者。它们面临着空前的险境，在融资几乎中断的情况下，如何继续推动自家模型迭代，追赶全球最先进水平，成为了摆在它们面前的严峻课题。
