生成式AI编程助手正逐渐成为软件开发领域的新宠。
相较于销售、客服等领域，生成式AI在编程领域的应用落地更为迅速，代码生成工具对开发者的提效能力已经得到了实践的验证。根据ResearchAndMarkets的调研报告，2024年全球生成式AI编程助手市场规模达到2590万美元，预计到2030年将增至9790万美元，6年复合年增长率为24.8%。在中国市场，复合年增长率预计为23.5%，到2030年市场规模将达到1490万美元。
近期，AI编程领域迎来了多笔重大融资和收购。Anysphere完成了9亿美元的C轮融资，由Thrive Capital领投，估值达到90亿美元。OpenAI则以30亿美元正式收购Windsurf，进一步巩固了其在AI编程领域的地位。同时，设计公司Figma也发布了名为Figma Make的AI编程功能。Anysphere的累计融资金额已超过1.73亿美元，年度经常性收入在今年4月突破2亿美元，并在去年11月成功收购了竞品公司Supermaven。Windsurf在收购前，年度经常性收入也达到了1亿美元。
不仅如此，三大云厂商及一些老牌企业也在积极迭代AI编程工具。AWS推出了CodeWhisperer和Q Developer，谷歌拥有Gemini Code Assist，微软则在早期与OpenAI合作时推出了Github Copilot。这些工具提供的服务功能与Cursor和Windsurf类似，云厂商希望通过AI编程工具提高客户对自家云服务产品的黏性。
在中国市场，尽管被业内投资人视为“难以发展出优秀创业项目”的赛道，但仍有不少后来者涌入。国内头部云厂商推出了自己的AI编程工具，AI大模型厂商也推出了微调模型或AI代码工具，部分AI编程初创公司则在挖掘Agent创新应用。例如，腾讯最新推出的AI编程工具CodeBuddy，已在内部实现大规模应用，研发提效超过16%，AI生成代码占比超过40%。
AI编程的热度在全球范围内持续上升。普华永道预估，GitHub Copilot能将企业构建AI应用的时间缩短20%至30%，并降低企业用云成本。软件设计公司Autodesk使用GitHub Copilot实现编程自动化，工作效率提高了近30%。微软CEO纳德拉表示，公司目前有20%至30%的代码是由AI编写的。GitHub Copilot的成功，很大程度上得益于其能与主流集成开发环境IDE深度集成，如Visual Studio Code、Visual Studio和Android Studio。
AI编程助手的发展背后，技术创新和强烈业务需求起到了重要推动作用。随着软件项目日益复杂，传统软件的开发时间和人力成本已无法满足企业业务需求。为了跟上市场节奏，提高生产力和市场竞争力，企业开始寻求能够减轻开发负担、加快开发进程的辅助工具。将编程助手集成到云原生开发环境，与当前容器化和微服务架构的技术环境相契合，开发人员也在寻求更流畅的开发体验。
先驱者Github Copilot自2021年10月公布预览以来，迅速成为使用最广泛的AI编程助手之一。目前已有77000家组织采用Github Copilot，付费订阅用户超过180万。其最大优势在于能与主流IDE集成，提供API插件方式。同时，Github Copilot也具备竞争力，个人用户每月10美元或每年100美元，并提供针对更复杂协作团队的企业解决方案。去年10月，Github Copilot接入了多个模型，如Anthropic的Claude 3.5 Sonnet、谷歌的Gemini 1.5 Pro和OpenAI的o1-preview等，使开发者能够跨工具选择适合特定编码需求的模型。
尽管Github Copilot较早面世并影响了开发者的使用习惯，但AI编程助手的阵营在生成式AI广泛影响后迅速扩充。主流产品基本以API插件与IDE集成，或基于IDE二次改造实现，辅助人类开发者完成编码动作。Cursor、Windsurf、Poolside等AI编程初创公司在ChatGPT火热之后陆续涌现，成为后来者中的佼佼者。Cursor作为较新的参与者，已服务30000名客户，包括OpenAI、Midjourney等知名企业，其双屏交互设计和AI对话助手功能备受关注。
