meta公司在4月30日凌晨成功举办了其首届AI开发者大会LlamaCon，会上宣布了一项重大举措：推出面向消费者的独立meta AI聊天机器人应用，直接对标ChatGPT。同时，meta还发布了一个面向开发者的API，使开发者能够在云端访问Llama模型。
这两项产品发布背后的深层动机是meta意图通过扩大Llama AI模型的应用范围来挑战OpenAI。meta的AI战略不仅限于扩大市场，更重要的是打破OpenAI等“封闭式”AI供应商的主导地位，推动开源AI生态系统的蓬勃发展。
meta AI应用被看作是对OpenAI传闻中即将推出的社交网络的先发制人之举。这款智能助手基于Llama模型构建，集成了图像生成和编辑功能，能够学习用户偏好、记住上下文，并根据用户活动提供个性化回复。目前，这些功能将在美国和加拿大地区率先推出，用户还可以提供更多个人信息，以便AI在未来对话中记住这些信息。
meta表示，这款应用能够从现有的AI助手中脱颖而出，因为它能“利用用户已在meta产品上分享的信息”，如个人资料和关注内容。应用支持语音和文本交互，并特别提供了全双工语音交互功能，允许用户在接收语音的同时进行并行处理和响应。
meta AI应用还引入了一个“探索动态”（Discover feed）板块，供用户分享和探索其他人如何使用AI。这一功能可能会放大某些生成式AI的流行趋势。然而，并非所有应用都需要社交动态板块，这一设计也引发了一些争议。
Llama API则是对OpenAI API业务的直接挑战。meta设计的Llama API旨在让开发者更轻松地构建与云端Llama模型连接的应用程序，仅需一行代码即可实现。这一API消除了对第三方云服务提供商的依赖，为AI开发人员提供了更全面的工具集。
meta计划从今天开始提供Llama API的限量免费试用版，并预计在未来几周或几个月内向更多用户推出。公司强调，开发者在Llama API上构建的模型归其所有，可以自由部署到任何地方，不会被锁定在meta的服务器上。同时，meta保证不会使用用户提示和模型响应来训练自己的模型。
meta的AI战略显然不仅仅是为了赢得AI竞赛，更重要的是削弱像OpenAI这样的专有AI模型供应商。meta可能还希望通过推广开源模型来满足监管要求，因为《欧盟人工智能法案》对分发“免费且开源”AI系统的公司给予了特殊待遇。
在LlamaCon大会上，meta首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）与微软CEO萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadala）进行了一场深度技术讨论。两人讨论了开源和闭源模型生态的演进、各自的优势以及如何协同使用多个模型。扎克伯格强调，开源模型相比闭源模型具有巨大的结构性优势。
据meta透露，其Llama模型系列已下载12亿次，由Llama支持的meta AI助手已覆盖约10亿用户。扎克伯格表示，meta有数千名开发人员贡献了数万个衍生模型，每月下载数十万次。
在与纳德拉的对话中，扎克伯格提到，他们内部有很多团队正在利用AI和机器学习推动Llama系列模型的研发。他预计在未来一年内，可能有一半的工作将由AI而非人类完成，这一比例还将继续上升。
纳德拉则分享了微软在AI领域的最新进展，特别是在GitHub Copilot等开发辅助工具上的突破。他强调，微软致力于提供强大的工具链、应用服务器和基础设施，以加速AI应用开发。
关于“蒸馏工厂”的设想，纳德拉认为，这是开源最重要的作用之一，能够从大模型中提炼出更小巧但结构一致的模型。他计划围绕这一过程构建工具链和平台服务，降低使用门槛。
扎克伯格对此表示赞同，并指出蒸馏是开源生态系统中最强大的能力之一。他期待未来大多数开发者都能方便地访问这些工具，实现跨模型的知识组合和灵活调用。
在对话的最后，纳德拉表示，尽管存在种种限制，但软件尤其是以AI新形态呈现的软件依然是我们解决各类难题的关键工具。他鼓励开发者们积极抓住机会，深入参与AI技术的发展。
