在深圳举办的“全球视野 中国锚点—AI时代资管新范式—第二届全球资产管理论坛系列活动”上，盈米基金董事长肖雯围绕金融企业如何应对人工智能浪潮发表了深度演讲。这场由多家权威机构联合主办的行业盛会，吸引了全球资管领域数百位高管参与，共同探讨技术变革下的中国机遇。
肖雯指出，金融行业正经历着AI技术带来的颠覆性变革。过去三年间，人工智能已从简单的对话工具进化为具备自主编程、工具调用和自我优化能力的智能引擎。金融机构对AI的应用路径也发生显著转变：从追逐基础模型性能，到专注提示词工程优化，再到构建完整的AI能力落地体系。这种演变迫使企业重新审视AI转型的战略定位——这不再是个别部门的技术升级，而是涉及组织架构、业务流程和管理模式的全面重构。
基于盈米基金的实践探索，肖雯提出企业AI转型的四阶模型：首先通过智能工具提升个人效率，继而将AI嵌入关键业务流程，然后实现特定场景的闭环应用，最终推动商业模式创新。她坦言，当前多数企业仍停留在第一阶段，而突破瓶颈需要突破四大核心领域：建立统一的数据治理体系，系统梳理企业知识资产，精准定位业务场景需求，以及实施配套的组织变革措施。
在数据治理层面，肖雯强调要打破部门间的数据壁垒，构建覆盖采集、清洗、标注到应用的全流程管理体系。某基金公司的案例显示，其通过整合分散在20多个系统的客户数据，使AI推荐系统的准确率提升了40%。知识体系建设方面，既要将制度文件、操作规范等显性知识结构化，也要通过知识图谱技术萃取专家经验，形成可被AI调用的数字资产。
针对场景落地，肖雯介绍盈米基金已构建起覆盖投顾、投研、运营等核心业务的AI矩阵。其中"且慢AI小顾"服务用户超百万次，"智能合规审查系统"使内容审核效率提升5倍。这些应用均基于自主研发的MCPService平台，该平台已沉淀1100余项业务能力，并向同业开放了80项标准化接口。
谈及海外动态，肖雯特别指出OpenAI等科技巨头正通过资本运作加速渗透金融领域。面对这种趋势，盈米基金制定了三年转型计划，重点推进AI基础设施完善、复合型人才培养、生态体系共建等工程。目前公司研发团队已实现AI工具100%覆盖，业务部门使用率超过65%，月度AI交互量突破1200亿token。
在肖雯看来，金融机构真正的竞争优势在于垂直领域的专属智能。这种结合行业经验、私有数据和专业技能的定制化AI解决方案，既能满足监管合规要求，又能形成难以复制的业务壁垒。她特别提醒，企业级AI应用需要建立容错机制，鼓励员工从轻量级场景切入，通过正向反馈逐步建立转型信心。
