在人工智能加速融入生产生活的当下，如何平衡算力需求与能源成本成为行业焦点。中科类脑董事长兼总经理刘海峰近日在安徽举办的AI及量子科技沙龙上提出，构建普惠型人工智能的核心在于通过效能革命突破规模局限，其核心逻辑源于人类大脑进化规律——以最小能耗实现最大智能产出。
据摩根大通最新预测，2025至2030年中国AI算力消耗的Token量将以年均330%的速度增长，五年内将激增400倍。2026年3月数据显示，我国日均Token调用量已突破140万亿大关。以字节跳动、智谱等企业为代表的新一代多模态大模型，使单个用户Token消耗量较传统对话场景提升10至50倍，智能经济对算力的渴求呈现指数级攀升态势。
当前算力基础设施呈现显著分化特征：头部企业集群与公网智算中心利用率持续走高，而地方中小型智算中心却面临异构芯片兼容性差、设备闲置率超40%的困境。这种结构性矛盾导致算力供给难以匹配爆发式增长的需求，电力成本正逐步取代硬件投入成为制约AI发展的首要因素。
针对行业痛点，中科类脑创新提出"度电智能"评价体系，通过量化单位能源产出的有效智能价值，构建起从电力到Token的完整转化链路。该体系将能源生产、算力调度、模型优化、价值输出四大环节进行有机整合，形成"电-算-模-Token"的闭环系统。实验数据显示，通过异构算力调度与软硬协同优化，能源向智能价值的转化效率可提升百倍以上。
作为国家级专精特新企业，中科类脑自2017年成立以来持续深耕类脑智能领域。其自主研发的算电协同体系已实现三大突破：在算力层破解异构芯片兼容难题，在协同层完成电力与算力的动态匹配，在算法层推出低功耗推理芯片与类脑计算架构。目前该技术方案已成功应用于能源、科研等领域，累计服务项目超千个。
刘海峰特别指出，"度电智能"不仅是技术标准，更是智能经济时代的基础设施范式。通过全栈式布局，该体系正在重新定义AI基础设施的构建逻辑——从单纯追求算力规模转向追求单位能耗的智能产出，这种转变将深刻影响未来五年人工智能产业的发展路径。
