豆包大模型日均Token消耗量已突破120万亿，这一数据在全球范围内仅次于OpenAI与谷歌。三个月前，该数值尚为63万亿，若将时间线拉长至两年前，其增速高达千倍。在Token消耗量持续飙升的背景下，关于大模型需求的质疑声逐渐消散，2026年被视为产业“Token共识之年”。对于火山引擎而言，这一趋势既是战略验证的契机，也带来了更激烈的市场竞争。
火山引擎总裁谭待指出，Token使用量是衡量AI发展速度的核心指标。豆包大模型近期使用量的爆发式增长，主要源于视频创作与AI智能体的普及。以Seedance 2.0、Seedream 5.0 lite等多模态模型为例，其推出直接推动了视频创作相关Token消耗的大幅上升。这类应用已跨越行业边界，成为营销、传播等领域的通用工具。火山引擎在本次大会上宣布开放Seedance 2.0 API公测，并强调通过版权与肖像安全保障体系，覆盖视频生成全流程，有效防御侵权与深度伪造风险。
另一关键驱动因素是AI智能体的快速渗透。以OpenClaw为代表的“龙虾”类智能体产品，在一个月内迅速走红，彻底改变了企业AI的使用模式。谭待观察到，这类工具的应用场景已无法用单一行业定义——员工可能用它处理招聘、市场分析或周报撰写等任务。他提出，AI发展需兼顾“自上而下”与“自下而上”两种路径：前者通过HiAgent等工具推动企业级创新，后者借助ArkClaw等产品赋能个体探索，二者结合可加速企业AI转型。
企业AI应用的形态正分化为敏态与稳态两种模式。敏态以员工需求为导向，鼓励广泛尝试，例如通过ArkClaw探索招聘解决方案；稳态则关注稳定性与成本优化，将有效方法固化为业务流程。谭待强调，企业更在意端到端任务的整体成本，而非单Token价格。若模型能力不足导致Token消耗激增，反而会造成资源浪费。
针对行业关注的Token涨价问题，谭待认为，不同厂商策略差异显著。摩根士丹利3月研报指出，中国AI云市场受市场份额竞争与独立模型提供商缺失两大因素制约，提价空间有限。谭待直言，部分厂商选择涨价，亦有厂商降价，而豆包模型的定价策略基于长期优化——通过软硬件升级降低单Token成本，同时提升模型智力上限。他以OpenClaw为例，指出当前大量Token消耗源于无效探索，通过优化技能配合与压缩技术，可显著减少浪费。
随着“龙虾”类智能体成为企业标配，谭待提出落地三大要素：模型能力、安全保障与开放技能生态。豆包2.0针对Agent场景优化了视觉理解与计算机视觉能力，而火山引擎ArkClaw则通过权限管理与技能全流程防护，成为国内首家通过“龙虾”类产品可信能力与安全防护双认证的厂商。
在技能生态方面，火山引擎选择与OpenClaw共建“ClawHub中国镜像站”，而非构建封闭体系。这一决策旨在提升开发者体验，避免高频访问导致的稳定性问题。当被问及“龙虾”路线是否为AGI发展的转折点时，谭待以软盘与电脑的类比回应：OpenClaw技术已产生深远影响，但其最终定位仍需时间检验。他此前曾将AI行业比作马拉松，如今认为赛道已从500米延伸至1公里——这一判断基于对OpenAI、Anthropic等企业收入规模及行业想象空间的测算。
