中国发展高层论坛2026年年会在北京举行期间，物美集团及多点数智创始人张文中受邀参与“人工智能治理：挑战与合作”专题研讨，分享了零售行业人工智能应用的前沿实践与治理思考。作为全球零售数智化服务领域的领军企业，多点数智2025年已为593家跨国零售企业提供转型方案，覆盖麦德龙、7-Eleven、新加坡CSS等11个国家和地区，其推出的AI商品智能体、门店智能体等产品，正在重新定义零售业的“Agent as a Service”（AaaS）模式。
张文中指出，人工智能在零售场景的深度渗透已暴露四大治理难题：技术滥用风险、系统可靠性缺陷、责任界定模糊以及数据安全隐忧。以智能选品系统为例，若训练数据存在地域或人群偏见，可能引发算法歧视；供应链数据失真则会导致智能补货系统出现严重偏差。他特别强调，AI决策的“黑箱”特性使得事故责任难以追溯，亟需完善法律框架。对于数据安全，企业需在价值挖掘与隐私保护间建立动态平衡机制，通过匿名化处理等技术手段筑牢防线。
针对这些挑战，张文中提出四项治理路径：其一，建立场景化风险评估体系，针对会员运营、智能客服等不同场景制定差异化防控策略；其二，构建数据驱动的预警机制，通过实时监测AI系统运行状态，实现风险前置化解；其三，推动跨学科协同治理，融合技术、法律、伦理等领域知识，确保模型安全与业务需求兼容；其四，采用渐进式治理框架，从高风险领域试点起步，逐步完善规则体系。他以多点数智的实践为例，其AI视觉识别系统在提升门店管理效率的同时，有效保障了食品安全标准执行。
在平衡创新与风险方面，张文中倡导“价值导向”原则，鼓励能够降本增效、优化消费体验的AI应用。多点数智开发的AI效期管理系统，通过精准预测商品保质期，既减少损耗又降低消费者购买临期商品的风险，实现商业价值与社会责任的双重目标。他同时提出，企业需建立分类分级管理制度，对不同风险场景设置差异化安全标准，例如在自动盘货等低风险场景可适当简化审核流程。
谈及全球治理合作，张文中呼吁建立常态化国际对话机制，推动跨国界标准制定。他建议各国在隐私保护、算法透明度、数据跨境流动等领域形成共识，通过共享中国零售数字化合规经验与借鉴国际监管模式，构建开放协作的治理生态。这一观点在论坛上引发广泛共鸣，多位与会专家表示，人工智能的全球化特性决定了单一国家无法独立应对治理挑战。
