在人工智能技术迅猛发展的当下，如何让不同学科背景的学生掌握AI应用能力，成为高等教育创新的重要课题。复旦大学通过构建多层次课程体系，为非计算机专业学生搭建起接触前沿科技的桥梁，推动跨学科创新实践蔚然成风。
2026年春季学期，该校计算与智能创新学院面向全校非计算机专业学生推出"生成式软件开发"课程。这门实践导向的课程打破专业壁垒，通过项目制教学让学生掌握用自然语言与AI协作开发软件的方法。课程负责人介绍，学员涵盖文史哲、经管法等20余个专业，其中超过60%的学生将AI工具应用于本专业研究，完成了护理决策系统、古籍数字化分析等跨学科项目。
这种教学变革始于两年前的系统性布局。2024年秋季，学校启动"AI大课"建设计划，构建起覆盖基础到应用的116门课程矩阵。从《人工智能导论》到《医学影像智能分析》，课程模块既包含编程基础等通用技能，也涉及垂直领域的深度应用。护理学院教授袁长蓉联合多学科教师开设的"AI赋能护理科研"课程，已指导学生在健康风险预测、智能照护方案设计等领域取得突破，相关成果在国际期刊发表。
为打通"学用研"闭环，学校今年初上线AI3A教育共创平台。该平台整合教学案例库、实训工具集和全球高校优秀案例，支持师生上传自主开发的AI应用。上线三个月即收录2300余个教学案例，其中医学、社会学等文科领域的创新工具占比达41%。平台同步发布的《生成式AI教学应用指引》，为不同学科教师提供差异化教学方案。
教务部门负责人表示，这些探索旨在重构教育生态：通过星河启智科学智能平台连接科研场景，用共创平台激发师生创新活力，最终形成"基础学习-场景应用-协同创新"的完整链条。数据显示，参与AI课程的学生在科研创新竞赛中的获奖率提升37%，跨学科团队项目数量增长2.4倍。
在技术快速迭代的时代，教育者正通过制度创新守护人文温度。当护理专业学生用AI优化临床决策，当文科生开发出智能古籍修复系统，这些实践印证着：人工智能不是替代人类的工具，而是激发创新潜能的催化剂。这种教育理念的转变，或许比技术本身更值得关注。
