近年来，随着生成式人工智能技术的快速发展，AI漫剧这一新兴内容形态迅速崛起，成为文化产业领域的新热点。AI漫剧通过多模态大模型将网络短篇故事IP转化为动态影像，实现了从文本到成片的自动化生产，大幅降低了传统影视制作对真人拍摄及场地资源的依赖。据市场预测，到2026年，我国漫剧市场规模有望突破240亿元，用户规模将超过3亿。在头部平台的推动下，AI漫剧已实现日更近千部的生产规模，制作成本降幅超过60%。
然而，AI漫剧的爆发式增长也带来了诸多问题，其中“洗稿式”侵权尤为突出。部分制作方未经授权使用短篇故事，通过简单改写、情节重组后直接生成作品并迅速上线变现。由于AI生产成本极低、可批量化生产，原创方维权周期长、成本高，往往在侵权方完成流量变现后才启动维权，形成“侵权速度远快于维权速度”的失衡局面。传统确权机制难以适配AI工业化生产节奏，头部企业AI漫剧日更近千部的背景下，司法流程明显滞后，法律威慑力被客观削弱。
头部平台在行业扩张中也存在滥用优势与变相垄断的风险。部分平台通过自建“版权中心”低价集中收购IP，并通过流量分发、变现权限等方式形成强绑定关系，不签约即限制曝光或变现，构成事实上的平台依附。这种行为可能导致行业向“一家独大”“过度收割原创”方向演化，不利于公平竞争和中小创作者生存。
针对这些问题，第十四届全国政协委员、知乎创始人兼CEO周源提出了一系列建议。他认为，当前治理重点应转向“强化维权效率与惩戒力度”，在支持产业创新发展的前提下，完善制度供给与监管协同。具体而言，他建议由版权管理部门牵头建立AI生成内容侵权快速处置绿色通道，制定侵权判定指引，明确“洗稿”“情节重组”等行为的认定标准，提升执法可操作性。同时，推动主要平台建立“投诉即核验、核验即下线”的快速处置规则，在保障申诉权利的同时实现侵权内容及时阻断。
在提高违法成本方面，周源建议参照国际经验建立与侵权规模相匹配的处罚标准。例如，探索将行政处罚额度与侵权企业营业收入或利润比例挂钩，对利用AI技术规模化侵权的头部企业实施与收益相匹配的罚款；建立递进式惩罚机制，对多次侵权、屡禁不止的主体加倍处罚；明确民事赔偿优先向原创权利人倾斜，确保被侵权方获得实际补偿。他认为，只有让违规方“真正出血”，才能有效重建市场激励结构。
周源还呼吁规范平台竞争行为，防止头部平台滥用市场优势。他建议市场监管部门对AI漫剧领域的平台竞争行为开展专项调研，重点审查是否通过低价集中收购IP、限制外部授权形成事实版权垄断，是否通过流量倾斜、变现绑定等方式强制纳入独家生态，以及是否对不签约主体实施限流、降权等差别化分发。通过规范平台行为，在保护原创的同时维护公平竞争环境，防止行业向单一平台过度集中挤压中小创作者，以制度执行保障市场多元活力。
