近日，xAI前工程师苏莱曼·汗·戈里在一档名为《Relentless》的播客节目中，披露了该公司一项名为“Macro Hard”的计划。该计划的核心目标是利用特斯拉汽车的闲置计算资源，训练一种能够承担白领工作的AI智能体，即“人类模拟器”。这一消息迅速引发科技界和产业界的广泛讨论，但截至目前，xAI及其创始人马斯克均未对此作出公开回应。
根据戈里的描述，“人类模拟器”是一种能够模仿人类在数字环境中操作行为的AI系统。它与特斯拉Optimus机器人形成功能互补：Optimus专注于物理世界的任务自动化，如搬运、组装等；而“人类模拟器”则聚焦于数字世界的任务，包括键盘输入、屏幕交互和决策判断等。该系统采用端到端的视觉-动作模拟技术，无需依赖特定软件的接口，即可在不同环境中无适配运行。
“Macro Hard”计划的另一大创新在于其训练机制。依托xAI的超级计算能力，模型能够实现每日更新，大幅缩短传统AI训练中因硬件差异和系统搭建导致的时间成本，从而支持高频次的预训练周期。项目还提出了一种极具争议的部署方案：利用特斯拉车辆的闲置算力进行分布式训练。
戈里指出，北美地区目前约有400万辆特斯拉汽车，其中大部分时间处于闲置状态。这些车辆不仅具备网络连接功能，还配备了冷却系统和稳定电源，完全满足运行“人类模拟器”的硬件要求。xAI计划通过向车主支付费用，租赁其车辆的闲置时间，在车载电脑上运行模型训练任务。这一方案若实施，将显著降低xAI的算力成本，同时提高资源利用效率。
科技媒体对这一计划表现出浓厚兴趣。The Information和eWeek等媒体认为，“Macro Hard”代表了当前AI代理架构的重要突破，尤其在资本效率方面展现了创新性。然而，也有分析人士指出，该项目可能面临多重挑战，包括能源消耗的可持续性、用户隐私保护以及潜在的反垄断审查等问题。例如，大规模利用车主设备进行训练可能引发数据安全争议，而xAI与特斯拉的紧密关联也可能使其面临监管机构的额外审查。
尽管xAI尚未对此事发表评论，但戈里的披露已经引发了对大规模自动化数字劳动前景的深入讨论。支持者认为，这项技术可能彻底改变知识型劳动力市场，甚至推动社会结构的转型；反对者则担忧，xAI激进的技术路线可能带来法律和运营上的不确定性，尤其是在数据使用和算法透明度方面。目前，各方仍在持续关注这一计划的后续发展。
