特斯拉正加速推进其人形机器人Optimus的研发进程。据内部人士透露，公司计划在奥斯汀工厂开展新一轮数据采集工作，旨在通过真实工业场景训练机器人执行复杂任务。这一决策是在近期举行的员工大会上公布的，特斯拉明确表示希望让Optimus掌握工厂作业技能，并预计最早于2月启动相关项目。
此前，特斯拉已在加州弗里蒙特工厂进行了长达一年的技术验证。数十名专职训练员通过录制维修操作、物料搬运等工业流程视频，为Optimus构建了基础动作库。这些数据采集工作始终与常规生产线保持隔离，确保不会影响汽车产能。知情人士指出，训练团队会特别记录人类工人处理异常情况的细节，例如设备故障时的应急操作步骤。
在本周四的公开交流中，特斯拉CEO埃隆·马斯克透露了项目最新进展。他表示Optimus已能在工厂环境中执行简单任务，但拒绝披露具体应用场景。对于技术路线图，马斯克给出明确时间节点：2024年底前实现复杂工业任务处理能力，2025年启动面向消费者的商业化销售。目前公司正持续扩充训练团队规模，并优化数据采集方法论。
自2021年首次公开项目以来，特斯拉通过定期发布演示视频持续展示技术突破。最新影像资料显示，Optimus已具备基础物体识别、路径规划和简单交互能力。公司采用"人类示范-机器模仿-场景验证"的闭环训练模式，通过分析数万小时的工业操作视频，逐步构建起适用于制造业的机器人行为模型。这种数据驱动的开发方式，使其在动作流畅度和任务适应性方面取得显著进展。
