谷歌DeepMind联合创始人兼首席执行官德米斯·哈萨比斯在近期接受专访时，就人工智能领域的技术演进、中美竞争格局以及未来发展方向发表了深度见解。他坦言，当前科技行业正经历着前所未有的激烈竞争，人工智能领域虽存在一定程度的泡沫，但真正具备价值的技术终将脱颖而出。
回顾谷歌在ChatGPT引发行业震荡后的应对策略，哈萨比斯强调了DeepMind长期积累的科研优势。自2014年被谷歌收购以来，该团队始终聚焦于用人工智能解决基础科学难题，例如蛋白质结构预测和核聚变控制技术。这些看似远离商业应用的探索，最终为Gemini等产品的技术突破奠定了基础，帮助谷歌重新确立行业领导地位。他特别指出，这种超越短期产品开发的科研视野，正是DeepMind的核心竞争力所在。
在能源挑战日益严峻的背景下，哈萨比斯对人工智能的潜力表现出强烈信心。他透露，DeepMind正在通过AI技术优化核聚变装置中的等离子体控制系统，同时加速新型材料的研发进程。这些创新有望从根本上提升能源利用效率，形成"用AI解决AI能耗问题"的良性循环。对于通用人工智能（AGI）可能带来的社会变革，这位科学家保持审慎乐观，认为尽管存在风险，但人工智能将成为应对气候变化、疾病治疗等全球性挑战的关键工具。
谈及技术发展路径，哈萨比斯直言当前大语言模型存在根本性缺陷。虽然这些系统能够处理复杂任务，但在基础逻辑推理和常识判断上仍频繁出错，本质上仍是基于数据模式的概率匹配。他提出，突破的关键在于构建"世界模型"，使AI系统能够理解物理世界的运行规律和因果关系。未来的AGI可能需要整合语言理解、世界建模、规划推理等多种能力，形成更完整的认知架构。
在分析中美人工智能竞争时，哈萨比斯对中国团队的追赶速度表示惊叹。他以DeepSeek、阿里巴巴等企业为例，指出中国在工程优化和应用落地方面展现出强大实力，与西方技术前沿的差距可能仅剩数月。但他同时指出，中国目前的技术突破仍主要建立在Transformer等西方原创架构之上，尚未出现AlphaGo级别的根本性创新。他认为中美发展路径存在显著差异：美国团队更倾向于探索全新理论架构，中国团队则擅长在确定方向上实现快速迭代和成本优化。
对于2026年的技术趋势，哈萨比斯预测智能体系统、机器人技术和边缘计算将取得重要进展。他特别期待人工智能能够开启"科学发现的新纪元"，就像AlphaFold重塑生物学研究范式那样，在未来十年催生更多革命性突破。这位科学家强调，真正的技术领导权不仅取决于工程效率，更取决于从零到一的原始创新能力，当现有技术框架达到极限时，这种能力将决定最终的竞争格局。
